Flowable 已经执行完毕的流程去哪找?

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在之前的文章中松哥和小伙伴们聊过,正在执行的流程信息是保存在以 ACT_RU_ 为前缀的表中,执行完毕的流程信息则保存在以 ACT_HI_ 为前缀的表中,也就是流程历史信息表,当然这个历史信息表继续细分的话,还有好多种,今天我们就来聊一聊这个话题。

假设我有如下一个流程:

Flowable 已经执行完毕的流程去哪找?_第1张图片

当这个流程执行完毕后,以 ACT_RU_ 为前缀的表中的数据均已清空,现在如果想查看刚刚执行过的流程信息,我们就得去以 ACT_HI_ 为前缀的表中。

1. 历史流程信息

历史流程信息查看,方式如下:

@Test
void test05() {
    List list = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().finished().list();
    for (HistoricProcessInstance hpi : list) {
        logger.info("name:{},startTime:{},endTime:{}",hpi.getName(),hpi.getStartTime(),hpi.getEndTime());
    }
}

调用的时候执行的 finished() 方法表示查询已经执行完毕的流程信息(从这里也可以看出,对于未执行完毕的流程信息也会保存在历史表中)。

我们来看下这个查询对应的 SQL,如下:

SELECT RES.* , DEF.KEY_ as PROC_DEF_KEY_, DEF.NAME_ as PROC_DEF_NAME_, DEF.VERSION_ as PROC_DEF_VERSION_, DEF.DEPLOYMENT_ID_ as DEPLOYMENT_ID_ from ACT_HI_PROCINST RES left outer join ACT_RE_PROCDEF DEF on RES.PROC_DEF_ID_ = DEF.ID_ WHERE RES.END_TIME_ is not NULL order by RES.ID_ asc

从这个 SQL 中可以看到,这个查询本质上就是查询的 ACT_HI_PROCINST 表。如下图:

如果我们在查询的时候不限制流程是否执行完毕,那么我们的查询方法如下:

@Test
void test05() {
    List list = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().list();
    for (HistoricProcessInstance hpi : list) {
        logger.info("name:{},startTime:{},endTime:{}",hpi.getName(),hpi.getStartTime(),hpi.getEndTime());
    }
}

对应的查询 SQL 如下:

SELECT RES.* , DEF.KEY_ as PROC_DEF_KEY_, DEF.NAME_ as PROC_DEF_NAME_, DEF.VERSION_ as PROC_DEF_VERSION_, DEF.DEPLOYMENT_ID_ as DEPLOYMENT_ID_ from ACT_HI_PROCINST RES left outer join ACT_RE_PROCDEF DEF on RES.PROC_DEF_ID_ = DEF.ID_ order by RES.ID_ asc

和前面的 SQL 相比,后面的 SQL 少了 WHERE RES.END_TIME_ is not NULL 条件,也就是说,判断一个流程是否执行完毕,就看它的 END_TIME_ 是否为空,不为空就表示流程已经执行结束了,为空就表示流程尚在执行中。

2. 历史任务查询

刚刚我们查询的是历史流程,接下来我们来看下历史任务,也就是查询一个流程中执行过的 Task 信息,如下表示查询所有的历史流程任务:

@Test
void test06() {
    List list = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().list();
    for (HistoricTaskInstance hti : list) {
        logger.info("name:{},assignee:{},createTime:{},endTime:{}",hti.getName(),hti.getAssignee(),hti.getCreateTime(),hti.getEndTime());
    }
}

这个查询对应的 SQL 如下:

SELECT RES.* from ACT_HI_TASKINST RES order by RES.ID_ asc

可以看到,历史任务表就是 ACT_HI_TASKINST,如下图:

当然,这里还有很多其他的玩法,例如查询某一个流程已经执行完毕的历史任务,如下:

@Test
void test07() {
    List instanceList = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().list();
    for (HistoricProcessInstance hpi : instanceList) {
        List list = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().processInstanceId(hpi.getId()).finished().list();
        for (HistoricTaskInstance hti : list) {
            logger.info("name:{},assignee:{},createTime:{},endTime:{}", hti.getName(), hti.getAssignee(), hti.getCreateTime(), hti.getEndTime());
        }
    }
}

这个里边的查询历史任务的 SQL 如下:

SELECT RES.* from ACT_HI_TASKINST RES WHERE RES.PROC_INST_ID_ = ? and RES.END_TIME_ is not null order by RES.ID_ asc

可以看到,跟前面相比,多了两个条件:

  1. 流程实例 ID
  2. 流程结束时间不为 null

从这里也可以看出来,这个 finish 方法的执行逻辑跟我们前面讲的是一样的。

3. 历史活动查询

历史任务就是各种 Task,历史活动则包括跟多内容,像开始/结束节点,连线等等这些信息都算是活动,这个在之前的文章中松哥已经和大家介绍过了。

查询代码如下:

@Test
void test08() {
    List list = historyService.createHistoricActivityInstanceQuery().list();
    for (HistoricActivityInstance hai : list) {
        logger.info("name:{},startTime:{},assignee:{},type:{}",hai.getActivityName(),hai.getStartTime(),hai.getAssignee(),hai.getActivityType());
    }
}

这个查询对应的 SQL 如下:

SELECT RES.* from ACT_HI_ACTINST RES order by RES.ID_ asc

可以看到,ACT_HI_ACTINST 表中保存了历史活动信息。

4. 历史变量查询

查询流程执行的历史变量,方式如下:

@Test
void test09() {
    HistoricProcessInstance pi = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().singleResult();
    List list = historyService.createHistoricVariableInstanceQuery().processInstanceId(pi.getId()).list();
    for (HistoricVariableInstance hvi : list) {
        logger.info("name:{},type:{},value:{}", hvi.getVariableName(), hvi.getVariableTypeName(), hvi.getValue());
    }
}

这个查询对应的 SQL 如下:

SELECT RES.* from ACT_HI_VARINST RES WHERE RES.PROC_INST_ID_ = ? order by RES.ID_ asc

可以看到流程的历史变量信息保存在 ACT_HI_VARINST 表中。

5. 历史日志查询

有的小伙伴看到日志这两个字可能会觉得奇怪,咦?流程执行还有日志吗?没听说过呀!

其实历史日志查询就是前面那几种的一个集大成者,用法如下:

@Test
void test10() {
    HistoricProcessInstance pi = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().singleResult();
    ProcessInstanceHistoryLog historyLog = historyService.createProcessInstanceHistoryLogQuery(pi.getId())
            //包括历史活动
            .includeActivities()
            //包括历史任务
            .includeTasks()
            //包括历史变量
            .includeVariables()
            .singleResult();
    logger.info("id:{},startTime:{},endTime:{}", historyLog.getId(), historyLog.getStartTime(), historyLog.getEndTime());
    List historicData = historyLog.getHistoricData();
    for (HistoricData data : historicData) {
        if (data instanceof HistoricActivityInstance) {
            HistoricActivityInstance hai = (HistoricActivityInstance) data;
            logger.info("name:{},type:{}", hai.getActivityName(), hai.getActivityType());
        }
        if (data instanceof HistoricTaskInstance) {
            HistoricTaskInstance hti = (HistoricTaskInstance) data;
            logger.info("name:{},assignee:{}", hti.getName(), hti.getAssignee());
        }
        if (data instanceof HistoricVariableInstance) {
            HistoricVariableInstance hvi = (HistoricVariableInstance) data;
            logger.info("name:{},type:{},value:{}", hvi.getVariableName(), hvi.getVariableTypeName(), hvi.getValue());
        }
    }
}

这个里边,首先是查询基本的流程日志信息,这个本质上就是查询历史流程实例信息,对应的 SQL 如下:

select RES.*, DEF.KEY_ as PROC_DEF_KEY_, DEF.NAME_ as PROC_DEF_NAME_, DEF.VERSION_ as PROC_DEF_VERSION_, DEF.DEPLOYMENT_ID_ as DEPLOYMENT_ID_ from ACT_HI_PROCINST RES left outer join ACT_RE_PROCDEF DEF on RES.PROC_DEF_ID_ = DEF.ID_ where PROC_INST_ID_ = ?

接下来我写了三个 include,每一个 include 都对应一句 SQL:

includeActivities 对应的 SQL 如下:

SELECT RES.* from ACT_HI_ACTINST RES WHERE RES.PROC_INST_ID_ = ? order by RES.ID_ asc

includeTasks 对应的 SQL 如下:

SELECT RES.* from ACT_HI_TASKINST RES WHERE RES.PROC_INST_ID_ = ? order by RES.ID_ asc

includeVariables 对应的 SQL 如下:

SELECT RES.* from ACT_HI_VARINST RES WHERE RES.PROC_INST_ID_ = ? order by RES.ID_ asc

最终查询完成后,调用 getHistoricData 方法可以查看这些额外的数据,List 集合中存放的 HistoricData 也分为不同的类型:

  • includeActivities 方法对应最终查询出来的类型是 HistoricActivityInstance。
  • includeTasks 方法对应最终查询出来的类型是 HistoricTaskInstance。
  • includeVariables 方法对应最终查询出来的类型是 HistoricVariableInstance。

在遍历的时候通过类型判断去查看具体是哪一种变量类型。

综上,这个历史日志查询其实就是一个集大成者。

6. 历史权限查询

这个是用来查询流程或者任务的处理人,例如查询流程的处理人,方式如下:

@Test
void test11() {
    HistoricProcessInstance pi = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().singleResult();
    List links = historyService.getHistoricIdentityLinksForProcessInstance(pi.getId());
    for (HistoricIdentityLink link : links) {
        logger.info("userId:{}",link.getUserId());
    }
}

这个是查询流程对应的处理人,对应的 SQL 如下:

select * from ACT_HI_IDENTITYLINK where PROC_INST_ID_ = ?

如果想查询任务的处理人,对应的方式如下:

@Test
void test12() {
    String taskName = "提交请假申请";
    HistoricTaskInstance hti = historyService.createHistoricTaskInstanceQuery().taskName(taskName).singleResult();
    List links = historyService.getHistoricIdentityLinksForTask(hti.getId());
    for (HistoricIdentityLink link : links) {
        logger.info("{} 任务的处理人是 {}",taskName,link.getUserId());
    }
}

这个查询对应的 SQL 如下:

select * from ACT_HI_IDENTITYLINK where TASK_ID_ = ?

和前面的相比,其实就多了一个查询条件 TASK_ID_

7. 自定义查询 SQL

和前面讲的很多查询类似,当我们弄懂了每一个历史查询的 API 操作的是哪一个数据表,就会发现,历史数据的查询,也可以自定义 SQL。

举个例子和小伙伴们看下,例如查询某一个流程已经执行完毕的历史任务:

@Test
void test13() {
    List instanceList = historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().list();
    for (HistoricProcessInstance hpi : instanceList) {
        List list = historyService.createNativeHistoricTaskInstanceQuery()
                .sql("SELECT RES.* from ACT_HI_TASKINST RES WHERE RES.PROC_INST_ID_ = #{pid} and RES.END_TIME_ is not null order by RES.ID_ asc")
                .parameter("pid",hpi.getId()).list();
        for (HistoricTaskInstance hti : list) {
            logger.info("name:{},assignee:{},createTime:{},endTime:{}", hti.getName(), hti.getAssignee(), hti.getCreateTime(), hti.getEndTime());
        }
    }
}

flowable 底层是 MyBatis,所有 SQL 中参数的传递形式和 MyBatis 一致。

8. 历史数据记录级别

Flowable 需要记录哪些历史数据,有一个日志级别用来描述这个事情,默认有四种级别:

  • None: 这个表示不存储任何历史信息,好处是流程执行的时候效率会比较快,坏处是流程执行结束后,看不到曾经执行过的流程信息了。
  • Activity: 这个会存储所有流程实例和活动实例,在流程实例结束时,顶级流程实例变量的最新值将复制到历史变量实例中,不会存储详细信息。
  • Audit: 在 Activity 的基础上,还会存储历史详细信息,包括权限信息等。默认的日志记录级别即次。
  • Full: 这个是在 Audit 的基础上,还会存储变量的变化信息,这会记录大量的数据,也会导致流程执行变慢。

一共就这四种级别,在 Spring Boot 项目中,如果我们想要配置这个日志记录的级别,其实非常方便,直接在 application.properties 中进行配置即可,如下:

flowable.history-level=none

配置加了这个配置,我们随便启动一个流程,然后去查询 ACT_HI_ 系列的表,发现都是空的,没有数据。

如果我们将历史日志记录的级别改为 activity,那么就会记录下来流程信息以及活动信息,但是像执行的 Task 这些信息都是没有的(ACT_HI_TASKINST),包括流程参与者的信息(ACT_HI_IDENTITYLINK)等都不会记录下来。

如果我们将历史日志记录的级别改为 audit,则上面提到的这几种日志就都会记录下来。但是 ACT_HI_DETAIL 表还是空的,详细一个流程变量的变化过程不会被记录下来。

如果我们将日志记录级别改为 full,那么将会记录下更多的信息。ACT_HI_DETAIL 表中会记录下流程变量的详细信息。

整个过程我就不给小伙伴们演示了大家可以自行尝试。

好啦,关于历史数据的查询,松哥先和小伙伴们聊这么多~下篇文章我们继续~

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