建模君A
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2022高教社杯数学建模思路 - 案例：机器学习

2022 高教社杯(国赛数学建模)思路解析

2022高教社杯ABCD赛题思路解析：

https://blog.csdn.net/dc_sinor/article/details/126211983


一、概率-高斯分布1-极大似然估计

高斯分布在统计机器学习中占据重要的地位。

本节内容主要是利用极大似然估计计算高斯分布下的最优参数。

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假设数据 X中有 N 个样本，每个样本 Xi 为p 维数据
所有的样本都独立同分布于高斯分布

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二、概率-高斯分布2-极大似然估计（无偏估计 VS 有偏估计）

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三、概率-高斯分布3-从概率密度函数角度观察

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四、概率-高斯分布4-局限性

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五、概率-高斯分布5-已知联合概率求边缘概率及条件概率

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六、概率-高斯分布6-已知边缘和条件概率求联合概率分布

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七、概率-不等式1-杰森不等式（Jensen’s Inequality）

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