视频美颜SDK开发有哪些难点？

在这个颜值经济爆火的“看脸时代”，直播和短视频平台已经成了颜值“秀场”，但是很多人对互联网上的俊男靓女抱有怀疑心态，因为大家对美颜SDK还是非常了解的，例如之前比较热门的“乔碧萝事件”。时下，随着美颜SDK技术的进一步发展，传统的图片美颜技术早已进化成了直播视频美颜，相信懂技术的朋友从字面上就可以看出二者的差距，毕竟静态图片美颜与实时直播视频美颜的实现难度完全不是一个量级的，本篇文章小编将为大家分析一下实时直播视频美颜SDK的难点有哪些。

一、人脸关键点识别技术
在正文开始之前，我们先来看一下视频美颜SDK中最重要的技术。如果您在视频拍摄平台中用过美颜功能，相信一定会发现不同美颜之间的差距，有的美颜效果可以实现非常夸张的改变，实现颜值上的飞跃，同时还保持着较高的质感，让人看不出有美颜的痕迹；而有的美颜效果平平，很容易看出来加持了美颜工具。那么，是什么原因导致二者的差距呢？答案是美颜工具所用的一种技术——人脸关键点识别，只有人脸关键点检测、识别技术能做好，才可以让后续功能更完美的运行。当然，这只是其中的一个关键点，不同功能的美颜算法也是影响功能实现的重要因素。
那么，视频美颜SDK还有哪些技术难点呢？下文我们进入正题。
二、人脸检测技术
在上段文字中，小编简单提起了人脸关键点检测技术，因为它在视频美颜SDK中所占比重很大。在实际美颜步骤中，人脸检测首要任务是找出指定目标片段中所有的人脸，以及关键点位置、坐标信息，另外再针对多张人脸进行操作，通过算法加以处理，从而更快速、精准的识别人脸信息，正因为这一特性，人脸识别可以做为美颜SDK的“地基”。
三、特效实现
例如瘦脸、瘦身、美型这类美颜功能，都依赖于人脸特征点定位，确定好特征点之后再组建成一个“网络”，最终再对这个网络进行固定的美颜算法与参数调整，这样就可以实现以上所述的各种功能。

当然，除此之外视频美颜SDK还有许多实现难点，受限于篇幅问题今天暂时只讲到这里，如果您对后续内容感兴趣，请关注我！感谢阅读。