2022历史最全（视频）扩散模型论文、数据集、博客等整理分享

    Diffusion Model(扩散模型)是生成模型的一种，作为近两年CV领域一种比较火的模型。它是一种基于扩散的生成模型被提出，其下有类似的想法，包括扩散概率模型（diffusion probabilistic modelsSohl-Dickstein et al., 2015），噪声条件得分网络（NCSNYang & Ermon, 2019），以及去噪扩散概率模型（DDPMHo et al. 2020）。

    Diffusion Model(扩散模型)最近两年在图像生成方面真是火的不得了，前有OpenAI的Glide，后有Google刚出的Imagen，直接将DALL-E2从文字到图像的生成王座上拉了下来。其实这些本质上都说明扩散模型在生成任务上的效果可以逐步比肩GANs。

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     资源整理自网络，源地址：https://github.com/Xiefan-Guo/Awesome-Visual-Diffusion-Models

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