Keras报错：ValueError: (‘`tf.compat.v1.keras` Optimizer (‘, ＜keras.optimizer_v1.SGD

问题描述

版本：Keras 2.6 ，Tensorflow 2.6

自定义调整学习率参数lr错误

from keras.optimizer_v1 import SGD
model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer=SGD(lr=0.05),metrics=['accuracy'])

pycharm报错：

ValueError: (‘tf.compat.v1.keras Optimizer (’, , ‘) is not supported when eager execution is enabled. Use a tf.keras Optimizer instead, or disable eager execution.’)

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原因分析：

新版本用法查看官方文档：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/optimizers/SGD

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解决方案：

改成以下形式即可

import tensorflow as tf
model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(lr=0.05),metrics=['accuracy'])# 注意keras>2.5的写法