《论文写作》课程心得——闵帆老师

《论文写作》课程心得

一、论文写作流程

1. 在开始自己的第一篇论文之前，应该明白一个大致的写作流程。论文的写作流程可以分为三个阶段：初稿、修改、检查与打磨。
2. 需要注意的是在初稿阶段，可以在一篇已有的论文的基础上进行修改，借鉴风格、用法，然后将自己的想法准确无误的展示出来即可。

二、基础知识

3. 注意，一般未出现在任何学术论文中的单词慎用！例如：easy、simple、sovle等。
4. 在写作时，尽量使用研究领域的常用词汇，不要轻易去尝试新颖的词。在写作时极为重要的一点就是尽量让读者更容易理解到论文的内容。
5. 选择合适的工具——latex来写论文。相较于word编辑，latex更适用于论文写作，，不管是在数学表达式的处理，还是在文稿的样式方面，latex都具有较高的优势。latex是功能强大的排版助手，如有特殊要求，也可使用命令修改，latex会自动将相关设置更新，无一遗漏。

三、学术论文

6. 学术论文是对研究工作的阶段性总结。单篇论文的内容不需要太多, 创新点一两个就够。如果有一系列工作, 就写一系列论文。但不应该强行灌水, 特别是已经有 10+ 学术论文的学者。
7. 科研八股文——每个部分内容有固有的要求。方便读者找到自己需要的内容。论文不需要文采, 只需要正确的内容放在正确的位置。
8. 结构清晰的表格——其中大表 (节 Section) 套着小表 (小节 Subsection) 以及小小表 (句子 Sentence)。没有最八股, 只有更八股。

四、题目

9. 作为一名论文写作的新手，很难知道从哪里开始。良好的开端是成功的一半，论文写作也是如此。选题要结合自己的情况，在阅读大量文献的情况下，结合自己的能力和实际情况选择适合自己的选题。
10. 闵帆老师告诉我们阅读文献不能过多而来滥竽充数，阅读文献要选择顶尖期刊和顶尖论文来进行阅读。
11. 写论文的时候，标题是非常重要的，必须要吸引眼球，不出彩的题目审稿人看了没兴趣。首先，标题应该使用行业认可的流行术语，长度不应该在40到60个字符之间。
12. 标题也应该反映适当的逻辑组合，简洁的词，为某一篇论文的具体内容。一个好的标题可以让文章更有吸引力，让文章被更多的人看到。

五、摘要

13. 摘要作为原文的缩影，篇幅虽短但内容充实，它总结概括了全文的主要内容，是一篇论文的精华所在，同时它应该能帮助读者在短时间内获得所需要的信息。
14. 摘要一般包含三部分：现有工作、论文工作和试验结果，通常包含150词左右。

六、关键词

15. 关键词是供检索用的主题词条，应采用能覆盖论文主要内容的通用词条。一般来说，一篇论文最好有3到5个关键字，除了相关术语，一个关键词不能太长。关键词的排序应该按照字母的升序排列。

七、引言

16. Introduction是正文的开头部分，不同于摘要，引言没有字数上的局限，通常每段应该有5到10句话。
17. 引言内容方面要求在对应的选题上更加精准和明确，引言通常需要承接摘要部分提出的学术方向展开话题，从宽泛的学术背景铺垫逐渐过渡到本论文的研究课题。大致包含如下部分：
    1）Mention of previous work on the subject；
    2）A statement of the importance of the subject；
    3）Description of knowledge gap；
    4）点题—指出本文的研究课题；
    5）概述文章的核心方法论和主要发现；
    6）提出猜想和研究目的；
18. 每段应有5–10句，这样,该段就有 50-150 个单词。如果相邻两段都太短, 应把它们合并到一起。如果某段太长, 就应该拆分, 或者直接减少文字。太短的段落导致零零碎碎的感觉, 太长的段落则让人读起来累。
19. 计算机领域 (特别是顶会) 流行在引言里面放 “开局一张图”。
20. 有些期刊和会议还喜欢让作者把自己的贡献单独列出来, 放在实验陈述段落之后。这个与论文的 Highlights 是同一个意思。
21. 期刊论文要求写论文的组织结构。引言的最后一段以 The rest of the paper is organized as follows开头即可。也不需要玩什么花样, 按部就班陈述即可。

八、算法部分

22. 算法通常是你所提出方法的核心，一个清晰的算法书写是计算机类论文的重中之重。
23. 算法模型一般以公式为主，文字说明为辅，利用算法模型图或是伪代码表示。
24. 对于伪代码的书写，要注意以下几点:
    1)表明算法的输入输出，算法名。尤其是输入输出，必须清晰明确；
    2)对于主要的步骤，要给予注释说明；
    3)算法的行数控制在 15­30 行，大小控制在一页以内；

九、实验部分

25. 实验部分是对你提出的算法的证明，在论文中也是极为重要的一部分。对于机器学习论文，实验部分占据了论文的很大篇幅，因此，写好此部分至关重要。
26. 而实验的关键部分，就是对数据集的选取。对于数据集，要进行详细的介绍，比如数据集的大小，数据的类型等等。
27. 实验数据最好是业界认可的数据集，数据集要尽可能的大。可以采用不同的数据集，进行对比分析实验。对实验结果的说明可以采用图表的形式，使读者更好理解。
28. 其次，写作方式采用自问自答的方式， 在实验之前提出这些问题, 在实验结果列出之后逐个回答它们。最后再进行内外部的比较。

十、文献综述

29. 每篇论文都应有文献综述，文献需要进行分门别类的介绍。
30. 参考文献的引用一般仅仅是一种附属品。
31. 不应将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等。
32. 以年份为主线的综述也不值得提倡。并且不要一次性引用太多文献。
33. 不提倡全句引用，要合理评述相关工作的优缺点。

十一、结论

34. 结论一般不要太长, 5 句就够了。如果想讨论的内部比较多, 应该在本节之前加入一个单独的 Disussions 小节。
35. 避免使用与摘要内相同的句子。摘要里面说我们做了哪些事情, 而这里应该说我们获得哪些观察与结论，这样就自然与摘要区别开来。
36. 如果要讨论说进一步工作, 可以列出3至5条, 不算在 Conclusion 的字数里面。读者很可能非常关注这一部分, 因为他们可以按照这种思路继续进行研究。

收获与感谢：

  在这门课中，闵老师风趣幽默地为我们介绍了他自己总结的写作规则，从投稿者和审稿人的角度为我们分析了科技论文写作中常遇到的坑，以及一些书本中没有经验技巧。我记得闵老师说过，“我现在讲过的，你们自己在写的时候，肯定还会再犯，不要不信。”确实，很多东西不去实践，是学不到心里去的。论文写作就像我们的编程学习，老师讲的知识点，你在课堂上学会了，不代表你实际操作的时候不会犯错。只有不断的练习，养成良好的写作习惯，并且在完成之后反复多次检查，细心、严谨，才能不断进步，把科技论文写好。
  同时，闵老师也在课堂上为我们强调了学术道德的重要性。作为一名科研人员，学术道德是我们的底线，绝对不能抄袭，剽窃，数据造假等学术不端行为。当然，如果是我们的论文被他人抄袭剽窃了，闵老师也教授了我们维护自己权益的方法，比如可以通过整理证据向期刊举报的方法进行维权。
  最后，感谢闵老师一个学期的辛苦和付出，让我们可以在科研道路上少走弯路，受益匪浅!