linux下使用anaconda配置pytorch环境
查看linux系统版本
uname -a
cat /etc/issue
下载zip unzip
yum install zip
yum install unzip
linux安装anaconda
Installing on Linux
参考：如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细）
Linux下安装Anaconda 详细过程 搭建python环境
1.下载anaconda安装包
在官网上查找自己需要的版本，在控制台输入
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
2.安装anaconda
安装anaconda之前可以先安装好bzip2
yum -y install bzip2
赋权再执行安装程序，依次输入下面两句命令:
chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
# or
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
显示Anaconda的信息，并且会出现More，继续按Enter，直到出现提示需要输入yes/no，输入yes。
如果报错，可参考： CentOS7上安装Anaconda3 及其遇到的问题
如果这一步没有遇到问题，选择yes会自动配置环境变量，就可以忽略下一步了。
3.配置环境变量
如果没有出现配置环境变量的信息或者出现报错或者选择了"No"，那么就需要自己配置环境变量。
The installer prompts “Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home//.bashrc ” EnterYes.
NOTE: If you enter “No”, you must manually add the path to Anaconda or conda will not work. SeeFAQ.
配置环境变量步骤
寻找文件位置：
find -name .bashrc
打开.bashrc文件：
vim ~/.bashrc
在.bashrc文件里面输入anconda的bin目录路径（根据具体的安装路径），如：
export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH
# or
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
刷新环境变量
配置了环境变量并不会生效，需要刷新才会生效。
source ~/.bashrc
4.验证安装
查看anconda版本，验证是否安装成功。
conda --version
激活base环境
激活base环境指令：
conda activate
报错：
解决方法：输入指令：
source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
Anaconda安装Pytorch
2.1 创建虚拟环境
conda create -n torch python=3.8
2.2 激活环境
使用下面这条命令，激活环境：
conda activate torch
检测环境:
conda info --envs
出现下面所示：
base /root/anaconda3
pytorch * /root/anaconda3/envs/pytorch
然后去选择适合pytorch版本torch==1.10.0+cu113，点击下面的链接:
https://pytorch.org/
# CUDA 11.3
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
报错：
使用conda update -n base -c defaults conda命令来更新conda。
安装OpenCV
pip install opencv-python == 4.5.5.64
安装git
yum install git
git --version
补充：python生成项目所有依赖清单
方法一：导出所有的第三方包
pip freeze >requirements.txt
会生成当前python环境安装的所有安装包
方法二：安装pipreqs
pip install pipreqs
装好之后切换到项目根目录下，执行下面命令：
pipreqs ./
正常的话应该会在项目根目录下生成一个requirements.txt文件
如果出现unicode问题，通过下面命令解决：
pipreqs ./ --encoding=utf-8
当项目里存在requirements .txt文件时，执行会命令会提示警告，这时需要在执行命令中增加"–force"参数。执行以下语句：
pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force
如果生成的requirements.txt文件有个别包漏掉，这时可以检查一下缺失的包名，将包名手工加到文件中。