熊朗
熊朗

Windows 10，RTX 3070安装Tensorflow及 CUDA

目录

前言

安装tensorflow

安装CUDA及cudnn

结尾

前言

据网上说，30系显卡只能适配11.1版本以上的CUDA

于是我们选择版本的时候只有一种选择了：

 Windows 10，RTX 3070安装Tensorflow及 CUDA_第1张图片

 写文章的日期为2021/9/10

图片来源于tensorflow官网：在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow (google.cn)

安装不对版本的软件可能会出现无法调用GPU或运行前加载时间长的问题

我用的python版本是3.8

建议用Anaconda安装相应软件，Anaconda不行再试别的

例如，我安装matplotlib的时候，Anaconda提示版本不兼容，这时候试试用pip安装

在安装以下软件之前，请确保你的英伟达显卡驱动是最新的

用GeForce Experience这个软件更新你的英伟达显卡驱动

GeForce Experience下载地址：GeForce Experience 可自动更新驱动并优化游戏设置 | NVIDIA

安装tensorflow

创建新的虚拟环境，名字随意

Windows 10，RTX 3070安装Tensorflow及 CUDA_第2张图片

搜索tensorflow安装

Windows 10，RTX 3070安装Tensorflow及 CUDA_第3张图片

安装tensorflow-gpu，确保右边的版本号为2.5.0，其余软件包Anaconda会自动安装

Windows 10，RTX 3070安装Tensorflow及 CUDA_第4张图片

安装CUDA及cudnn

安装CUDA之前，确保电脑上已经安装了Visual Studio，我用的是2019，不清楚其他版本的Visual Studio是否可行

CUDA下载地址如下CUDA Toolkit 11.2 Downloads | NVIDIA Developer

确保下载自己需要的版本，版本号是11.2

下载来点击运行即可

环境变量之类的会自动配置，不必刻意配置。如果后面运行出问题再检查也不迟。

 

cudnn下载地址如下cuDNN Archive | NVIDIA Developer

下载cudnn之前，你需要一个英伟达账号

然后需要填写一个调查问卷，主要是问你下载cudnn的目的

下载特定版本的cudnn

Windows 10，RTX 3070安装Tensorflow及 CUDA_第5张图片

cudnn的安装步骤按照英伟达官网的来就行：Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

简单地来说就是下面这样，建议有能力的人按官方文档来

下载的cudnn是一个压缩包，解压后里面有三个文件夹

Windows 10，RTX 3070安装Tensorflow及 CUDA_第6张图片

 将这三个文件夹里面的文件复制到你的CUDA安装目录下即可

按照CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2

根据官方文档，如果是C++项目的话，需要将cudnn.h这个文件复制进你的项目

结尾

至此，Tensorflow和CUDA就安装完成了

运行项目时会出现红字，仔细看看就知道只是提示性信息，不必担忧

运行时记得把运行环境改为之前创建的虚拟环境，pycharm在右下角改

Windows 10，RTX 3070安装Tensorflow及 CUDA_第7张图片

 

 

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