开始安装!
安装Tensorflow第一步创建一个新的虚拟环境,安装虚拟环境可以解决不同的包有不同的版本要求。最简单的例子假设框架中需要安装A包,安装A包的前提条件是B包的2.1版本和C包的1.2版本都有,这时候你原来系统里的B包可能是3.2版本,为了装A包就需要降版本,但是系统里原来的D包需要3.2版本的B包,所以B包降了版本,可能导致D包无法使用。
conda create -n tensorflow python
会出现:
输入y,等待下载,会自动下载很多包
结束之后的样子:
输入以下命令,激活tensorflow环境(注意:基于后序安装成功之后才进行的,否则会提示错误)(或者是使用conda info --envs之后)
activate tensorflow
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
设置一直运行,避免网速太慢
pip install —default-timeout=100000 tensorflow
然后安装tensorflow,这里选择按照网页安装
pip install tensorflow
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
出错的可能
1.网页内容不见了
2.网速太慢,超时
使用清华镜像,换一个网,多试几次,网上说中科大镜像更稳定,没觉得有什么区别,安装的速度真的玄学,建议换个时间换个网络安装
输入下面句子避免超时报错直接停止
pip install —default-timeout=100000 tensorflow
keras搭建在tensorflow基础上,在安装keras安装之前需要安装tensorflow、numpy、matplotlib、scipy
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install scipy
pip install keras
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas
或者,普遍适用的语法
pip install pandas
pip install tensorboard
1.检测anaconda环境是否安装成功:
conda --version
2.检测目前安装了哪些环境变量:
conda info --envs
activate tensorflow
3.查看当前有哪些可以使用的python版本:
conda search --full -name python
4.anaconda设置清华镜像方法
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
5.查看tensorflow版本
激活tensorflow环境
然后再Anaconda Prompt(tensorflow)命令窗口中输入命令:python,
会出现python 的版本信息,我的是python3.6.5.
然后输入:import tensorflow as tf
tf.version
出来tensorflow的版本信息
输入:tf.path
出来tensorflow的安装路径
conda info --envs
activate tensorflow_env2
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
管理员运行Anaconda Prompt
激活TensorFlow环境
切换到tensorboard文件所在上一个文件夹
比如我的在logs里
那么:
e:
cd PythonProgram\NEW ENERGY PLANT
tensorboard --logdir=./logs
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