ubuntu中anaconda创建虚拟环境等相关操作

anaconda安装地址

一:conda简介

conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似,环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。

conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理,甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。

二:conda相关指令:

conda list pytorch(查看pytorch版本)
conda list(查看所有版本)
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch(安装pytorch)
invidia-smi(查看python、cuda等的版本)
注意:pytorch有CPU与GPU两个版本,安装GPU版本,否则我是卸载重新安装了
import torch、torch.__version__查看pytorch版本

三:conda流程

1.安装Anaconda。

打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本。

----->报错:conda: command not found
原因是因为~/.bashrc文件没有配置好
vim ~/.bashrc
在最后一行加上export PATH= P A T H : . . . / a n a c o n d a 3 / b i n 需要换成自己的安装目录,即 e x p o r t P A T H = PATH:.../anaconda3/bin 需要换成自己的安装目录,即export PATH= PATH:.../anaconda3/bin需要换成自己的安装目录,即exportPATH=PATH:【安装目录】
然后保存更改,source ~/.bashrc
此时再运行conda info --envs,出现下面的提示即为成功

2.conda常用的命令

1)查看安装了哪些包
conda list

2)查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e

3)检查更新当前conda
conda update conda

3.Python创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=x.x
anaconda命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

4.激活或者切换虚拟环境

打开命令行,输入python --version检查当前 python 版本。
Linux: source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name

5.对虚拟环境中安装额外的包
conda install -n your_env_name [package]

6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
deactivate env_name
或者activate root切回root环境
Linux下:source deactivate

7.删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all

8.删除环境钟的某个包
conda remove --name $your_env_name $package_name

四:设置国内镜像

http://Anaconda.org的服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,将其加入conda的配置即可:

1、添加Anaconda的TUNA镜像
先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:
conda config --show

查看配置项channels,如果显示带有tsinghua,则说明已安装过清华镜像。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

注意:TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉

2、设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

3、恢复默认镜像

conda config --remove-key channels

五:pip设置

镜像

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

临时使用:
可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider

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