编译eyelike用VS2015+openCV3.4.3
eyelike是一个人眼中心定位的算法，可以用于眼部追踪，它来源于github中eyelike项目，C++语言实现，依赖OpenCV。（下载地址：https://github.com/trishume/eyeLike）
该项目只实现了简单的2维眼球跟踪功能，没有3维信息，也没有视线跟踪和估计功能。
作者提供了另一个博客链接Simple, accurate eye center tracking in OpenCV，其中有一段演示视频，可以看到跟踪效果。
项目主要的算法来源于剑桥大学的一篇文章：《Accurate eye centre localisation by means of gradients》。
下载完后是一个cmake包，里面有一个CMakeLists.txt，这种cmake工程可以跨平台，在github上作者提供了Linux和Mac OS X的编译命令，没有windows,所以我自己编译了一下。
需要的工具：cmake-gui.exe, Windows上安装CMake很简单，去https://cmake.org/ 上面下载最新的CMake安装包就可以了
opencv我用的是3.4.3，是以前安装好的。
步骤：
1 从github下载eyelike源代码，并解压：eyeLike-master
2 打开cmake操作界面，点击“browse Source"按钮，选择eyelike解压后的文件目录，点击”browse Build",在弹出的文件夹对话框中选择代码工程生成的目录
browse Source编辑框就是输入代码的所在的路径，这个路径能够找到一个CMakeLists.txt文件。
browse Build编辑框就是编译输出的中间文件和最终的二进制文件的目录，也就是最终需要的文件。
3 点击”Add Entry“，在弹出的对话框中name项输入OpenCV，type选择Path，value输入下载解压后的opencv的Sources的目录，并点击OK按钮；
4.点击”configure“按钮，cmake会默认编译环境，我电脑装的vs2015，显示v14\v15,点击确定，在列表中会添加OpenCv和OpenCV_DIR两项，其中OpenCV就是刚才选择配置的目录，而OpenCV_DIR由于没有赋值，是红色的表示错误。点击该行最右边的目录选择的按钮，弹出文件夹选择对话框，选择在配置Opencv代码工程时选择的build目录，重新点击configure按钮。正确的情况下在日志中输出：Configuring done
因为CMake最终通过CMakeLists.txt文件生成Windows上对应的vs工程文件，不同的vs版本也会影响到最终生成vs工程文件，所以configure对话框就是选择代码编译工具的，如图所示：
5 点击Generate按钮，在配置的eyelike的build目录下生成代码工程.
6 打开目录eyelike-windows,sln工程就是编译好的vs2015工程。
7 运行工程提示没有下载训练库：(!)Error loading face cascade, please change face_cascade_name in source code。因为这个工程需要opencv训练好的脸部识别库，位置在D:\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml 拷贝到xxx\eyelike-windows\res下，
重新运行，成功。
编译好的工程可以直接在我的资源下载：
参照(7条消息) 眼球中心定位跟踪算法—eyelike_zhangxu-CSDN博客_眼球定位
https://zhangxu.blog.csdn.net/article/details/79935302?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~default-1.fixedcolumn&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~default-1.fixedcolumn