torch._C._cuda_init() RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected

1、一个月不用云服务器就报了个大错（整个人都不好了，之前还用的好好的，现在就凉了）：

    torch._C._cuda_init()
RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:50

2、寻找解决方法：

第一篇参考博客：

https://blog.csdn.net/hangzuxi8764/article/details/86572093

说的很实在，如作者所述，需要查看一下自己显卡型号，奈何不会看只能去usr/src 目录下看一下文件夹的后缀，我的是418.74

step1：sudo apt-get install dkms

step2: sudo dkms install -m nvidia -v 418.74

但是step1的时候又报错了（整个人快崩了）

E: Failed to fetch store:/var/lib/apt/lists/partial/cn.archive.ubuntu.com_ubuntu_dists_xenial_universe_dep11_Components-amd64.yml.gz  Hash Sum mismatch
E: Some index files failed to download. They have been ignored, or old ones used instead.
E: Encountered a section with no Package: header
E: Problem with MergeList /var/lib/apt/lists/cn.archive.ubuntu.com_ubuntu_dists_xenial_main_binary-amd64_Packages
E: The package lists or status file could not be parsed or opened.

继续找办法：

第二篇参考博客：

https://blog.csdn.net/yiluoak_47/article/details/31734505

sudo rm /var/lib/apt/lists/* -vf
sudo apt-get update

作者更实在，直接两步，确实搞定，前一步是根本，所以还是要按部就班（不按顺序，跳步的坑默默试过了）

参照两篇博客解决了问题，（好久好久过去了，之前看过什么重启啊 sudo reboot,没用的）

3、感谢两篇文章的作者，希望以后的坑少一点。

附上最后python测试GPU调用的代码

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.device_count())
print(torch.cuda.get_device_name())
print(torch.cuda.current_device())