tensorflow1.15.0的安装

python的更新：python -m pip install --upgrade pip

1、创建虚拟环境tensorflow：

conda create --name tensorflow python=3.6

2、检测是否安装成功：

conda info --envs

3、激活tensflow的环境：

activate tensorflow

4、安装tensorflow

【中国科技大学镜像站】的地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda install tensorflow==1.15.0
conda install --channel https://conda.anaconda.org/hanyucui tensorflow-gpu=1.15

5、顺便安装sklearn

conda install scikit-learn

6、取消激活环境以及删除环境

conda deactivate
conda env remove -n tensorflow

7、安装cuda10.0

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal

8、下载cuDNN（cuDNN v7.6.4 (September 27, 2019), for CUDA 10.0）

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

解压把相应的文件加入cuda安装的文件对应的文件夹中

并且添加环境变量