中兴智能大数据:人脸识别在无形中改变着每个人的生产与生活

  说到人脸识别,人们并不陌生,许多人在平常生活中都或多或少有过了解与体验。人脸识别技术也已在智慧城市建设过程中得到应用,但“大数据于我何干?”——却是很多人在听到大数据概念时的第一反应。事实上,人脸识别与大数据已然成为现代智能安防的两大重要支撑科技,它们不仅升级了社会安防模式与体系,大幅提高了系统运行效率,更在无形中改变着每个人的生产与生活。

    在早期的公安刑侦中,一个案件往往需要动用大量人力对视频信息进行几小时、几十小时甚至上百小时的比对分析,而且每一个细节、每一帧图像都不能疏忽,才能在茫茫人海中找到一丝关于涉案人员身份的信息。这种纯人工的方法不仅容易漏过重要信息,还费时且费力。



    进入新世纪后,我国第二代身份证的更新已经令十几亿人的数码照片数据得以激活使用;同时,平安城市中无所不在、相通相联的百万、千万台模拟、数字监控摄像机也在一刻不停地每天产生着海量的数据信息,其中就包含了非常重要的行人面部图像信息。

    面对着日益庞大的安防数据量以及不断更新的数据形态,一些传统技术的瓶颈已经逐步显现,响应速度与运行效率已经很难支撑多数应用场景。

    而人脸识别技术的融入,可以让工作人员从重复、繁杂的视频观察中解放出来。通过人脸抓取、大数据库比对分析,可以轻易找出关键数据,为最终的判断提供可靠性的依据。

    种种迹象已经表明,现代安防需要加快步入大数据应用的新时代。越来越多的科研机构以及应用团队已经意识到,利用高级人脸识别技术与大数据技术将海量视频数据进行高效分析与利用,已经成为目前智慧安防的首要技术趋势之一。

    如何理解人脸识别与大数据

    从相互间的影响来说,人脸识别技术为大数据提供了最必要的工具,是数据来源的保证;而大数据技术的广泛应用也给人脸识别应用带来了新的发展机遇,不过同时也给人脸识别技术提出了更高的要求。

    从技术上来说,由于深度学习算法上的突破,智能动态人脸识别准确率对比几年前已经有了大幅提升。实践也显示,在某些应用领域的智能动态人脸识别精准度已经超过了人眼。

    近年以来,为应对公安大数据应用给人脸识别带来的技术挑战,人脸识别厂商和研究机构、专家共同努力,推动人脸识别技术在平台架构、产品研发等几个方面已经取得了不俗的进展。人脸识别技术已从静态识别发展到智能动态人脸识别,中兴智能视觉大数据已率先在智能动态人脸识别技术领域实现市场应用产品转化,其应用范围更广,准确率更高,而且无侵扰,更加智能。

    人脸识别技术本身的发展固然重要,却也离不开大数据的影响。大数据技术为包括人脸识别在内的图像识别技术提供了更为强大的发挥空间。从大数据本身的意义理解,大数据分析的目的旨在从大数据中挖掘出未知且有用的价值。只有通过大数据的挖掘,人脸识别技术以及平安城市大数据的价值才真正得以体现。



    人脸识别与大数据的结合提供更广阔的应用空间

    在早前,受技术与市场条件限制,人脸识别技术更多是应用在门禁系统中,其它领域的应用难以获得实质性增长。然而由于近年来人脸识别的识别准确率快速提升,并且多领域的智能化需求急速增加,人脸识别技术开始了向多个市场的渗透,比如机器人、智能交通、公共信息管理、消费行为分析以及远程金融、移动支付等传统安全概念之外的诸多领域。

    据调查显示,仅仅在门禁、远程业务办理、支付以及安防等应用中的人脸识别市场规模至少在500-1000亿,而由于这些应用在目前来说还只是冰山一角,因此包括其他涉及人脸识别的应用中,人脸识别市场空间将更为巨大。

    值得一提的是,“人脸识别”和“大数据”技术在金融领域呈现了强大的发展潜力。如何降低借款业务的风控成本和提升效率以及精准识别借款人的真实身份、防范欺诈成为目前整个互联网金融发展需解决的首要问题,因此Google、苹果、百度等国内外巨头以及以商业银行、互联网金融企业都在加速布局“人脸识别” 和“大数据”。

    包括人脸识别在内的生物识别、图像分析技术以及云计算、大数据科技正在快速完善的过程中,它们作为智能安防以及平安城市的技术支柱地位已经毋庸置疑。然而仅凭一两项技术想要推动智能家居、智慧社区、智慧城市乃至智慧地球的实现则显得力有不足,仍需要通过多种科技有效融合以及各方科研机构、政企业的共同努力来实现。

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