【天池学习打卡】Python训练营任务学习——python入门2
数据类型
那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：
麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。
便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
- 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
简单数据类型：
- 整型
- 浮点型
- 布尔型
容器数据类型
列表
- 有序结合、没有固定大小，可以保存任意数据类型。
- 中括号吧所有元素绑在一起，逗号把所有元素分开
- 列表内容可更改
创建列表
创建列表的几种方法：
#普通创建
a = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']
#用range()创建
b = [range(10)]
#利用推导式创建
c = [i for i in range (100) if (i%2) != 0 and (1 % 3) == 0]
#创建一个空列表
d = []
注意：由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]，也有3个指针和3个整数对象。x = [a] * 4操作中，只是创建4个指向list的引用，所以一旦a改变，x中4个a也会随之改变。
x = [[0] * 3] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 列表添加、删除元素
a = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']
###添加
#末尾追加一个新元素（只能添加一个），类型不限——list.append(obj)
a.appand('Saturday')
#将list_2一次性追加到到list_1末尾——list.extend(seq)
a.extend(['Saturday','Sunday'])
#在编号index位置插入obj——list.insert(index,obj)
a.insert(2,'Sunday')
###删除
#移除列表中的某值的第一匹配项——list.remove(obj)
a.remove('Monday')
#移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值——list.pop(index=-1)
x = a.pop(0)
print(x) #'Monday'
print(a) #['Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']
#删除列表指定位置元素（可用切片），且不返回值——del list[var1]
del x[2:4]
列表获取元素
用切片方式：
a = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday']
print(a[2:4]) #'Wednesday','Thursday'
浅拷贝和深拷贝：
list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [123, 456, 789, 213]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2) # [123, 213, 456, 789]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
列表常用操作符
- 等号操作符：== （成员、位置都相同才返回True）
- 连接操作符 + （首尾拼接）
- 重复操作符 * （复制拼接）
- 成员关系操作符 in、not in
前面三种方法（append, extend, insert）可对列表增加元素，它们没有返回值，是直接修改了原数据对象。 而将两个list相加，需要创建新的 list 对象，从而需要消耗额外的内存，特别是当 list 较大时，尽量不要使用 “+” 来添加list。
####列表其他方法
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.reverse() 反向列表中元素
list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。
- key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse – 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
- 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。
元祖
创建和防伪一个元祖
- 小括号吧所有元素绑在一起，逗号把所有元素分开
- 元组内容不可更改
#创建一个元组
a = (1,10.31,'python')
b = 1, 10.31, 'python'
#元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。
x = (1)
print(type(x)) # 元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
t1[3][0] = 9
print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
元组相关的操作符
- 等号操作符：== （成员、位置都相同才返回True）
- 连接操作符 + （首尾拼接）
- 重复操作符 * （复制拼接）
- 成员关系操作符 in、not in
内置方法
元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法。
#count('python') 是记录在元组 t 中该元素出现几次，显然是 1 次
#index(10.31) 是找到该元素在元组 t 的索引，显然是 1
t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python')) # 1
print(t.index(10.31)) # 1
解压元组
#解压一维元组
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python
#解压二维元组
t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python
##通配符*
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c) # 1 2 5
print(rest) # [3, 4]
#如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b) # 1 2
字典
字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
-dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
-
关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
-
大括号 – 把所有元素绑在一起
-
逗号 – 将每个键值对分开
-
冒号 – 将键和值分开
-
序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
-
字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
创建字典
dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
#通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。
#dict(mapping) new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs
dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
字典内置方法
- dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。
- dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。
- dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
- dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
- dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
- key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。
- dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
- del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
- dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
- dict.clear()用于删除字典内所有元素。
- dict.copy()返回一个字典的浅复制。
- dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。
集合
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
创建集合
先创建对象再加入元素。
在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。
直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, …, 元素n}。
重复元素在set中会被自动被过滤。
从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
不可以切片
访问集合内的值
- 可以使用len()內建函数得到集合的大小。
- 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。
- 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
集合的内置方法
- set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
- set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
- set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
- set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。
- set.pop() 用于随机移除一个元素。
- 由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意 义上的集合操作。
set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。
set1 & set2 返回两个集合的交集。
set.intersection_update(set1, set2) 交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。
set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
set1 | set2 返回两个集合的并集。
set.difference(set) 返回集合的差集。
set1 - set2 返回集合的差集。
set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
set1 ^ set2 返回集合的异或。
set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。
不可变集合
frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
（与set用法相同，但update不能用）
字符串
- 引号间的字符集合
- 单引号或双引号
- 三引号中可以包含多行
转义字符
想让以上字符保持原始字符，只需在字符串前加r
print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')
# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
切片与拼接
切片：用start：end：step
拼接：‘abc’+‘bcd’
内置方法
str1 = 'xiaoxie'
#第一个字符大写
str.capitalize()
#所有字符转为小写
str1.lower()
#所有字符转为大写
str1.upper()
#大小写互换
str.swapcase()
#返回某字符在字符创立的次数，beg和end指定范围
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.count('xi')) # 2
#检查字符串是否以指定字符（字符串）结束，beg和end指定范围
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.endswith('ie')) # True
print(str2.endswith('xi')) # False
#检查字符串是否以指定字符（字符串）开头，beg和end指定范围
print(str2.startswith('Da')) # False
print(str2.startswith('DA')) # True
#检查是否包含某字符（字符串），beg和end指定范围，包含返回首个的索引，不包含返回-1
str2.find('xi')
#rfind,与find类似，但从右开始查找
str2.rfind('xi')
#判断字符串是否值包含数字字符
str1.isnumeric() #返回true或false
- ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
- rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
- lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
- rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
- strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。
- partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回(‘原字符串’,‘’,‘’)。
- rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。
- replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。
- split(str=“”, num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。
- splitlines([keepends]) 按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
- maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
- translate(table, deletechars=“”) 根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。
字符串格式化
format
str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') # 位置参数
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup') # 关键字参数
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup') # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8) # I Love Lsgogroup
str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB') # 保留小数点后两位
print(str8) # 27.66GB
###序列
在 Python 中，序列类型包括：
- 字符串
- 列表
- 元组
- 集合
- 字典
这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是：
- 集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
####针对序列的内置函数
- list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。
- tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。
- str(obj) 把obj对象转换为字符串
- len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
- max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
- min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
- sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。
- sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。
iterable – 可迭代对象。
key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回重新排序的列表。 - reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。seq – 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
- enumerate(sequence, [start=0])
- zip(iter1 [,iter2 […]])
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。