torch-geometric安装教程及常见源下载报错问题

安装 torch-geometric

一、介绍

需要提前安装：torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster、torch-spline-conv
安装的时候会遇到很多的问题，版本号以及安装包源的问题

安装框架模型，大约装了几个之后，每次给的教程都是会报错，就像是中了魔咒一样。
其实最开始就感觉，安装东西还是要根据官方网站来解决这些问题。
所以我们就参考当时的官方网站的安装教程。

官方安装教程

二、教程

我们在官方教程里面主要是看Installation via Pip Wheels部分，使用Anaconda进行安装虚拟环境。

Install the relevant packages部分

pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-geometric

where ${CUDA} and ${TORCH} should be replaced by the specific CUDA version (cpu, cu102, cu113, cu115) and PyTorch version (1.10.0, 1.11.0), respectively. For example, for PyTorch 1.11.* and CUDA 11.3, type:

pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html
pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html
pip install torch-geometric

注：

1. 他这里提到的是通过这种下载方式把${CUDA} 换成 (cpu, cu102, cu113, cu115) ，把 ${TORCH}换成 (1.10.0, 1.11.0)。

   其他的版本，比如我想要一个pytorch是1.6.0的，那么就不符合人家的条件了，就不能这样下载了，需要看一下面啦！

**重点**

Binaries of older versions are also provided for PyTorch 1.4.0, PyTorch 1.5.0, PyTorch 1.6.0, PyTorch 1.7.0/1.7.1, PyTorch 1.8.0/1.8.1 and PyTorch 1.9.0 (following the same procedure). For older versions, you need to explicitly specify the latest supported version number in order to prevent a manual installation from source. You can look up the latest supported version number.

注：

2. 其实这就是上面提到的匹配(torch和cuda版本要对应,可以根据pytorch官网进行查看，其实这是最开始安装pytorch的时候应该考虑的问题，这个下面在讲一下吧 )，以及要符合现在torch-geometric中下载库的要求(上面的下载方式当前只支持CUDA： (cpu, cu102, cu113, cu115)，TORCH1.10.0, 1.11.0))。

3. 那么比较老的版本就需要安装原文的规定：For older versions, you need to explicitly specify the latest supported version number

   开始一直没有看懂，试了好多方法，说是要明确指出支持的最新版本号（其实这个意思就是需要指出明确的各个包的版本号，如果还没有理解，那就看一下下面的命令以及对应的页面），查看官网的各个插件版本地址here

   而且他只是说需要加上一个版本号，也就是其他的形式还是不变的。

4. 根据上面的例子以及实际情况进行修改：

   首先，上面的例子：

   pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html
   pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html
   pip install torch-geometric
   

   我们发现torch-scatter等附加包后面什么都没有(没有加版本号啥的)，-f后面的就是对应的torch和cuda版本号，这个也是固定的，地址源直接根据他给的就可以了。

   根据上面提到的需要加上详细的版本号，是不是就是给这些附加包加上版本号，我就尝试了一下。那么另一个问题就是，怎么确定那个版本号呢？

   这就是需要官网安装教程里面的一个网址：https://data.pyg.org/whl/
   

   这里面就是对应的torch和cuda的版本号，打开自己需要的就可以了。

   例如：我需要一个torch==1.6.0，cuda==10.1，那我就点进去之后出现了好多的版本（里面都是我们需要的这四个库）：
   
   具体的这些怎么选哪，其实我们就不用选，我们只需要版本号。我就选了一个最高的版本号，具体下载什么样子(适应哪个系统)的他会自己下载的。

   我下载的命令就成了这样：

   pip install torch-scatter==2.0.6 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.6.0+cu101.html
   pip install torch-sparse==0.6.9 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.6.0+cu101.html
   pip install torch-cluster==1.5.9 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.6.0+cu101.html
   pip install torch-spline-conv==1.2.1 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.6.0+cu101.html
   pip install torch-geometric
   

   具体还是要根据官方教程给的命令来进行更改，我之前遇到的官网的命令是pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html，所以要根据官网的真实情况来改。

5. 安装成功记录：