nlp---基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

目录

  • 目录
  • 一、引言
  • 二、运行环境
  • 三、搭建知识图谱
  • 四、启动问答测试
  • 参考资料

一、引言

  • 该项目主要分为两部分:
    • 第一部分:搭建知识图谱。
    • 第二部分:启动问答测试。构建一个简单的基于 知识图谱 的对话系统.

二、运行环境

  • python3.0及以上
  • neo4j 3.5.0及以上
  • jdk 1.8.0

三、搭建知识图谱

运行该过程,请确保已经安装好 neo4j 和 jdk

运行 以下命令:

    python build_graph.py 

注:由于数据量比较大,所以该过程需要运行几个小时

运行介绍之后,打开浏览器进入网址:http://localhost:7474/browser/,可以看到我们导入的数据的知识图谱,如下:

nlp---基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍_第1张图片

四、启动问答测试

运行 以下命令:

    python kbqa_test.py

运行结果如下图所示:

nlp---基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍_第2张图片

五、代码目录介绍

  • data:存放数据
  • img:存放readme里的图片
  • model:存放训练好的tfidf模型和意图识别模型
  • build_graph.py:构建图
  • entity_extractor.py:抽取问句中的实体和识别意图
  • search_answer.py:根据不同的实体和意图构造cypher查询语句,查询图数据库并返回答案

参考资料

  1. QASystemOnMedicalGraph

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