分享AI前端硬件识别4G摄像头模组方案

   为什么要在前端做识别的摄像头，相信很多技术大咖都懂，但是目前很多厂家所为的说在前端识别，是需要年费的，如何能做纯硬件前端硬件识别，以下分享一下AI前端识别摄像头方案

合方圆在针对目前提出的技术难点，需要解决在前端做硬件识别，经过一系列的研发，目前在森林火灾识别，车牌识别等领域，已经能精确地做出一系列识别的硬件，这在产品生产，大大降低了成本，关键这些领域，还要低功耗，又是一个难题，合方圆最擅长提出难题，针对这个难题，有以下解决方案：
目前现有方案的车牌识别，都是要求摄像头一直开启，车辆进入后开始识别。这种模式无法低功耗，因为目前的车牌识别都是依赖Linux系统架构构建，合方圆摄像头是在微内核上做的识别算法，可以秒级上电启动。
工作原理是这样：
通常的工作流程如下：
1、视频信号处理板的电源可由4G模块控制打开、关断；
2、当有数据需要上报或抓拍图片时，嵌入式系统主板(服务器）唤醒4G模组，发指令到4G模组，数据上报结束或图片抓拍完成，4G模块进入低功耗休眠状态；
3、当4G模块接到指令，需要抓拍图片或拍摄视频时，4G模块会先打开视频信号处理板的电源开关，待视频信号处理板上电完成后，发送指令让视频信号处理板执行相应的操作，要求上电到进入拍照到清晰照片的时间不超过1秒；
4、当视频信号处理板不需要工作时，4G模块会关闭视频信号处理板的电源开关，以降低产品功耗。

其它可能的场景：
1、当电池电量低于设定值后，4G模块和视频信号处理板不需要工作时，嵌入式系统主板会关闭以上两个模块的电源，以降低产品功耗；

再来测试摄像头功耗方面，对于一款在野外专业，环境恶劣的工业级要求的4G低功耗摄像头模组，功耗也是关键的硬指标：
给予合方圆G8100模块，采用休眠快速唤醒机制，来降低整体摄像头整体功耗的解决方案：

现状：为了和服务器通讯， 4G/5G模块通过UDP、TCP长连接或短连接，
模块总是 “休眠”-“唤醒”-“休眠”周而复始的。如果单独看休眠电
流、唤醒电流，各家模块相差不大。 关键技术点：唤醒 发完数据后 ，
4G/5G 模块会持续保持高脉冲群电流（AVG > 200 mA ），能 马上降低
电流下来的才是超低功耗 模块，哪个 模块需要的时间长，它的平均功耗就 高。这个才是我们实际应用场景的真实平均功耗，因为实际需要低功耗场景是用电池等容量有限的电池，一般单位是mAh，如果你测试的平均功耗是10mA，10000mAh的电池可以用1000小时。
• TCP短连接也是类似情况，普通4G模块无法 在关闭连接后能马上降低电流到休眠底电流。
• 解决：从很多产品低功耗需求总结后，合方圆公司花费了非常长的时间才把这个超低功耗方案解决完整的，从射频硬件架构到通讯协议栈都是做到了别人没有做到的地方，经过对中国移动、中国联通、电信三大运营多个城市场测后已经接近完美。
• 测试：建议采用可以对电流采样的软件和高精度电源测试（只能捕获10秒是无法测试到长时间的平均功耗的）
对比测试结果：

整机摄像头功耗，休眠功耗仅0.7ma,

比起业内4G摄像头，功耗低了三分之二，一些整机功能细节。