PyTorch+CUDA+cudnn安装

1、安装CUDA

先查看一下电脑显卡对应的CUDA驱动版本

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第1张图片

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第2张图片 

上图可以看到CUDA驱动版本为11.1.114,那就下载11.1版本的CUDA好了。(这里应该也不是必须对应,只是说有可能下载低版本的会有问题,没试过,下载对应版本的先跑起来再说)

下载地址:

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第3张图片

 下载好之后点击文件安装,会先解压到一个临时文件夹内,默认就行

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第4张图片

 然后出现安装步骤

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第5张图片

我这里就选这四个选项进行安装(没有问题),下面是安装路径

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第6张图片 到这里就安装好了,验证一下

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第7张图片

上面就说明CUDA安装好了,下面就继续安装cudnn

2、cudnn安装

Cudnn的版本可以根据CUDA的版本确定,不用担心

Cudnn下载链接:

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

Cudnn下载好之后是个压缩包,将其解压后包含三个文件夹

Cudnn的安装其实就是把这三个文件夹与CUDA安装目录下同样文件名的文件夹合并

 PyTorch+CUDA+cudnn安装_第8张图片

然后验证一下

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第9张图片 到这里cudnn也配置好了

3、安装pytorch-gpu

这里安装就没什么说的了,去官网一键安装就行

https://pytorch.org/get-started/locally/

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第10张图片

 最新的版本不是想要的,去历史版本找到想要的

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第11张图片

 官网有conda和pip两种方式安装。

这样就全部OK了。

测试一下

PyTorch+CUDA+cudnn安装_第12张图片

end. 

 

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