八种常见的语音标注方法 | 语音标注
科技冬奥，是前不久刚刚结束的2022年北京冬奥会提出美好愿景。科大讯飞作为冬奥会的“翻译官”，为冬奥会提供了自动翻译和相关的多语种语音转换、语音识别以及语音合成等一系列技术，展现出了满满的科技文化。
数据标注的重要性
随着人工智能的逐步发展，语音识别技术已经普及到了我们生活的方方面面。在我们的日常生活中，语音助手、智能音箱、智能客服等都应用到了语音识别。
人工智能商业化目前在算力、算法和数据方面基本达到了阶段性成熟，为了能更好的落地，需要大量经过标注处理的相关数据作为AI训练支撑。数据作为AI商业化重要的一环，可以说数据决定了AI落地的程度。
科技的发展离不开大量标注数据来训练模型，对人工智能企业来说，优质的数据是不可缺少的，对数据进行分析、开发和利用，从而创造出其中的价值，这体现出了数据标注的价值。
什么是语音标注？
语音标注是数据标注行业中一种比较常见的标注类型。语音标注的就是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来，再进行转写或者合成，标注后的数据主要被用于人工智能机器学习，这相当于给计算机系统装上了“耳朵”，使其具备了“能听”的功能，使计算机可以实现精准的语音识别能力。
语音标注方法
ASR语音转写
ASR就是自动语音识别技术，是一种将人的语音转换成文本的技术。语音转写就是将语音数据转写成文字数据的过程，是数据标注领域比较常见的一种标注形式。转写是把一种字母表中的字符转换成另一种字母表中的字符的过程，简单来说，转写就是字符之间相对应的转换。语音转写只能相应地转换为另一个字母表中的字符，从而保证两个字母表之间能够进行完全的、无歧义的、可逆的转换。因此，转写是针对拼音文字系统之间的转换而言的。ASR语音转写就是通过和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
ASR语音转写常用于客服、教育培训机构、医疗、金融等领域。
语音切割
语音切割是识别自然语言中的单词，音节或音素之间的边界的过程。语音切割是语音识别技术领域的一个重要的子问题。正如大多数自然语言处理问题一样，进行语音分割需要考虑到语境，语法和语义。
语音清洗
语音清洗是对语音进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复的信息，纠正存在的错
误，并提供语音一致性。语音清洗是语音数据预处理的第一步，也是保证后续结果正确的重要一环。
情绪判定
人类的语音中包含了许多信息，语音中的情绪信息是反应人类情绪的一个非常重要的行为信号，同时识别语音中所包含的情绪信息是实现自然人机交互的重要一环。同样一条语音内容，用不同的情绪说出来，其所带有的语义可能是完全不同的，只有计算机同时识别出语音的内容以及语音所带有的情绪，我们才能准确的理解出语言的语义，因此理解语音的情绪能让人机交互变得更有意义。
可被用于自动驾驶中的人人机交互中。
声纹识别
声纹识别是生物识别技术中的一种，通过对一种或多种语音信号的特征分析来达到对未知声音辨别的目的，简单的说就是辨别某句话是否是某个人说的一种技术。
不同的人说话时所使用的发声器在尺寸和形态方面都各不相同，所以每个人的声纹图谱都有一定的差异，主要体现在共鸣方式特征、嗓音纯度特征、平均音高特征和音域特征这四个方面。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。
目前来看，声纹识别常用的方法包括模板匹配法、最近邻方法、神经元网络方法，VQ聚类法等。
声纹识别主要应用在公安、司法等需要利用声纹鉴定人员身份的领域中；在日常生活中还被用于利用声纹密码进行身份认证，登陆，授权，打卡、语音唤醒等。
音素标注
音素是根据语音的自然属性划分出来的最小语音单位，依据音节里的发音动作来分析，一个动作构成一个音素。音素是构成音节的最小单位或最小的语音片段，是从音质的角度划分出来的最小的线性的语音单位。
用国际音标标注语音的方法称作标音法，有宽式和严式两种。宽式标音法以能辨义的音位标音，严式标音法则以严格的音素区别来标音，尽量表现各音素间的区别，宽式标音法采用的符号有限，而严式标音法所采用的符号极多，但两者各有用途。
简单来说，音素标注就是根据音标、组成音素和读音对语音进行标注。
韵律标注
语音合成系统中的韵律标注一般采用基于文本信息预测韵律的方式。以中文标注为例，基于文本信息进行韵律预测，通常根据声母、韵母、词、短语、段落等信息确定的韵律预测结果。由专业的标注人员根据韵律预测结果完成韵律标注。
发音校对
发音校对就是对整个口语训练过程中的数据的采集以及对不标准的发音进行纠正的过程。
发音校对可用于智能搜索中。
景联文科技为语音标注提供支持
为了提高标注数据的准确性，景联文科技作为专业的数据采集标注公司，是长三角区域最大的数据服务行业厂商之一。致力于采用自建数据标注基地、先进的数据标注平台和全品类标注工具，支持语音工程，包括语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等多种标注类型，可全方位满足合作方各类数据标注需求，为行业赋能。
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