Python3 无序学习记录（一）

1.深拷贝和浅拷贝

原文地址：python深拷贝浅拷贝区别_只会git clone的程序员的博客-CSDN博客

创建列表 a = [100, 200,[300, 400]]

	浅拷贝	深拷贝
代码实现	b = copy.copy(a)	b = copy.deepcopy(b)
图示
原理解释	是指拷贝对原始对象元素的引用，生成新对象，但是引用原对象内容。	是指完全拷贝原始对象，而且产生的对象是新的，并且不受其他引用对象的操作影响。

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2. enumerate() 函数使用

原文地址：Python的enumerate函数_Python 学习者的博客-CSDN博客_enumerate python

enumerate() 函数格式：

enumerate(iterable, start=0)

基本功能——用来遍历一个集合对象，它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置，示例如下：

names = ["Krys","Bob","Aily"]
for index,value in enumerate(names):
    print(f'{index}: {value}')

输出结果：

2: Krys
3: Bob
4: Aily

其他功能——修改起始索引，即由默认从0开始修改为从1开始，示例如下：

names = ["Krys","Bob","Aily"]
for index,value in enumerate(names,2):
    print(f'{index}: {value}')

输出结果：

0: Krys
1: Bob
2: Aily

enumerate() 函数背后是如何工作的？

通过Python迭代器来实现，由于每个元素的索引是懒加载的（一个接一个，用的时候生成），这使得内存使用量很低并且保持这个结构运行很快。

names = ["Krys","Bob","Aily"]
enumerate(names)

输出结果，可通过list() 展开该迭代器。

总结：

• 作为python的内置函数之一，可以充分利用它通过循环迭代自动生成的索引变量。
• 索引值默认从0开始，也可将其设置为任何整数。
• enumerate() 函数是从2.3版本开始被添加到Python中的
• 可以帮助编写出更加Pythonic和地道的循环结构，避免使用range()方法手动生成索引。

3. map() 函数使用

原文地址：python中的map函数_普通网友的博客-CSDN博客_python中map

 map() 函数格式：

map(func, *iterables)

基本功能——第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个新的集合。可以理解为把函数func依次作用在可迭代序列的每一个元素上，得到一个新的序列并返回，示例如下：

list(map(lambda x, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1]))

输出结果：

[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]

其他功能——实现类型转换

# 将元组转换为 list
map(int,(1,2,3))
# 将字符串转换为 list
map(int,'1234')
# 提取字典中的key，并将结果放在list中
map(int,{1:2,2:3,3:4})

注意

•  map不改变原list，而是返回一个新list。
• 在python3中，func必须是一个可调用的函数，设置为None则报错，在python2中可运行，此时map() 函数的作用类似于zip()，将列表位置相同的元素归并到一个元组中。