机器学习和深度学习资源汇总(陆续更新)

   本篇博客的目地,是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习、机器学习的优质资源,作分类汇总,方便自己查阅,也方便他人学习借用。

    主要会涉及一些优质的理论书籍和论文、一些实惠好用的工具库和开源库、一些供入门该理论入门所用的demo等等。

    由于本博客将不定期更新,尽量将较为前沿的深度学习、机器学习内容整理下来,需要转载的同学尽量附上本文的链接,方便获得最新的内容。

 

 

 

机器学习领域相关的大牛推荐(陆续更新)

 

 

  • 相关的理论、书籍、论文、课程、博客:
    • [Book] Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville. Deep Learning. 2015.
    • [Book] Michael Nielsen. Neural Networks and Deep Learning. 2015.
    • [Course] Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. 2015
    • [Course] Deep Learning for Natural Language Processing. 2015.
    • [Blog] Hacker’s Guide to Neural Networks.
    • [Book] Notes on Convolutional Neural Networks
    • [Book] A guide to convolution arithmetic for deep learning

 

 

 

  • 相关的库、工具
    • Theano (Python)
    • Libraries based on Theano: Lasagne, Keras, Pylearn2
    • Caffe (C++, with Python wrapper)

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