jupyter notebook 修改kernel内核环境

新安装的conda虚拟环境tensorflow 中安装有mxnet，后台可以引用mxnet，但是使用jupyter notebook 打开后引用时却报无法找到此模块的错误，网上查找资料后发现是需要新增kernel环境到jupyter 中，于是借鉴了博客Jupyter Notebook 增加kernel的方法，成功将tensorflow虚拟环境添加进了jupyter的内核环境中，其它有类似场景的也可以一样操作解决。

1、首先确定自己是否安装有ipykernel 模块，没有的话可以使用命令 conda  install ipykernel 进行安装

2、然后进入自己想要添加的虚拟环境，比如我的虚拟环境叫tensorflow ，里面安装有我想用的mxnet模块，于是激活该虚拟环境后再使用命令 python -m ipykernel install --name tensorflow 就可以将tensorflow这个虚拟环境添加到jupyter了，接着再启动它，然后在界面上选择切换kernel到自己想要的kernel就行了。