将已安装的Python添加到Anaconda中，并在jupyter运行指定的conda虚拟环境，在jupyter中使用tensorflow

    有学习需求，参考网上的教程安装了tensorflow，配置文件主要有python版本3.5.5,tensorflow_gpu-1.6.0-cp35-cp35m-win_amd64，cuda_9.1.85_win10_network，cudnn-9.0-windows10-x64-v7。为方便使用管理包，安装了anaconda，但不想删除原来的python(tensorflow有用)，就想到把原来的python添加到anaconda的虚拟环境中，参考了：https://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.html

    直接将你原来安装python35的整个文件夹拷贝到D:\Anaconda\envs的目录下，用conda info -e 查看环境，多了一个名为python35的环境，然后使用命令activate python35,运行python，可以使用tensorflow,但是启动jupyter notebook以后并不能使用tensorflow,网上参考资料，先后尝试了搭建虚拟还的方法都失败。参考资料的网址有：

https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182

https://blog.csdn.net/weixin_41810713/article/details/79690034  

    最后解决方法: 卸载anaconda重新安装,继续将原文件python35复制到D:\Anaconda\envs目录下，conda info -e 查看环境结果找不到python35环境，查资料发现同样问题（https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/54565612），但是，找不到对应文件，反而对应文件在使用conda命令创建新虚拟环境中找得到，所以应该是python35中缺少一些虚拟环境必要的文件，也启发我应该利用conda创建虚拟环境的命令来更新一下python35文件。为了减少意外的可能性，使用conda update --all命令，更新所有的包，然后利用命令 conda create - n python35 python= 3.5 ，这一步必须指定python=3.5，不然会更新为最新的3.6版本，那么跟tensorflow不匹配就没法用。这一步完成后就可以在使用conda info -e，就能查到python35环境了。下一步就是添加虚拟环境到jupyter notebook 境。 这一步参考资料有很多比如，https://blog.csdn.net/weixin_41810713/article/details/79690034，我个人参考 https://www.aliyun.com/jiaocheng/516000.html中使用命令conda install nb_conda ，装好后，直接运行jupyter notebook，选择change kernel，找到对应的虚拟环境pyhon35(我主要用该环境下的tensorflow,可以把文件名直接更改为tensorflow),如图

    注意，检查一下新环境下是否有ipykerne包，没有的话用pip命令装。

这种方法的好处之一是不需要运行Anaconda prompt后，先激活某个环境，再运行juptyer notebook。而是直接在juptyer中切换不同的kernel就可以使用不同环境。