饥渴的小苹果
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NLP常用知识点总结

出于面试的需要，需要总结下自然语言处理的方方面面和常用知识点

NLP领域

首先总结NLP主要研究问题：

  • 机器翻译
  • 实体识别
  • 文本分类
  • 问答系统
  • 自动摘要
  • 情感分析
  • 阅读理解
  • 对话机器人
  • 机器写作
  • 语音识别

NLP研究方法

1.语言模型

定义

通过语料计算某个句子出现的概率（概率表示）

应用

输入法语音识别消除歧义

给定拼音串 ta shi yan yan jiu saun fa de

可能的汉字串：踏实烟酒算法的 他是研究酸法的 他是研究算法的，基于统计语料判断出最后一句是合理的。

意义

开启了自然语言处理的统计方法

步骤

  1. 收集大量语料
  2. 对语料进行分析，得出知识
  3. 针对场景建立算法模型
  4. 解释和应用结果

2.概率图模型

  • 最大熵模型
  • 条件随机场
  • 隐马尔可夫过程
  • 主题模型

3.深度学习方法

  • 分类方法
    • SVM
  • RNN
  • 词嵌入

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