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适用于深度学习的GPU服务器选RTX4090与RTX3090哪个更合适、更划算？

一、弄清基本参数对比

RTX 4090 具有 760 亿个晶体管、16384 个 CUDA 核心和 24 GB 高速美光 GDDR6X 显存，

4090单精度浮点73TFLOPs

RTX 3090 ，搭载了 10496 个流处理器与 24G GDDR6X 显存，带宽为 936GB/S。

3090单精度浮点35.7TFLOPs

适用于深度学习的GPU服务器选RTX4090与RTX3090哪个更合适、更划算？_第1张图片

 

二、以同等算力的情况做简单的对比

简单给大家算一下，从单精度浮点计算能力来讲，

5块RTX4090是 365 TFLOPS，总显存120GB ，目前价位（12999~17000）x5=6.5~8.3万

10块RTX3090是 357 TFLOPS，总显存240GB ，目前价位13000x10=13万

三、配置限制

同时 4090没有涡轮版，多卡机器配置会受到限制，以单台机器对比会比较合理，最大10卡3090平台只能配置5卡4090，计算能力相当，但显存减半了，价格4090优势明显。

以上简单分析，希望对配置4090GPU服务器的您有所帮助参考。

关于RTX4090服务器怎么配置，我会持续为大家更新

适用于深度学习的GPU服务器选RTX4090与RTX3090哪个更合适、更划算？_第2张图片

 

 

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