进入数字化生产时代，企业将会发生哪些变革？

数字生产力是人类改造自然的新型能力，正引发人类认知新规律、发现新现象、创造新事物等方式的根本性变革，必然会对制造业产业性质，组织方式，协作机制等方面产生深刻的影响。

企业性质

从技术密集到数据密集

企业竞争的本质是在不确定环境下为谋求自身生存与发展而展开的对资源争夺的较量，对企业在劳动、技术、数据等不同生产要素构成比重差异分析可以发现，技术正逐渐向数据让渡处于企业竞争核心要素的地位。

在工业时代，人们根据产业和企业对劳动、资本、资源的依赖程度，把产业和企业分为劳动密集型产业（企业）、资本密集型产业（企业）、资源密集型产业（企业）。今天，这种思考问题的逻辑需要升级。在数字生产力时代，我们可以定义一个新的行业（企业）：数据密集型行业（企业）。所谓数据密集型行业（企业），就是一个行业（企业）的发展和运行对数据+算法+算力的闭环优化体系高度依赖，拥有规模化知识创造者、更广泛的智能工具以及更丰裕的数据要素资源。麦肯锡也曾提出过相关概念，认为 ICT 行业、金融业、零售业、公用事业等行业属于数据密集型行业，而低端制造业、农业、建筑业等行业则属于非数据密集型行业。

企业竞争正从要素、市场、技术等资源竞争向数据竞争转变，数据成为企业占据产业竞争制高点的核心驱动要素。

从数据资源的角度来看，当感知无所不在、连接无所不在，数据也将无所不在。所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据资源，这些资源渗透到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业的生产、运营、管理、服务等各个环节以及供应商、合作伙伴、客户等全价值链，正成为企业生产运营的基石。

从数据管理的角度来看，数字化转型逐渐成为企业在数字经济时代的必经之路，而数据管理能力则是数字化转型中的核心能力。数据主导的竞争态势要求企业将数据提升至会计、财务、管理等职能同样的战略定位，并将在未来成为企业运作的基本准则。

从数据驱动的角度来看，企业通过分散在设计、生产、采购、销售、经营及财务等部门的业务系统对生产全过程、产品全生命周期、供应链各环节的数据进行采集、存储、分析、挖掘，确保企业内的所有部门以相同的数据协同工作，从而通过数据价值再造实现生产、业务、管理和决策等过程的优化，提升企业的生产运营效率。

组织形态

从公司制到“数字经济生态”

工业时代的公司，所遵从的基本是“泰勒制”的、线性的（价值链、产业链、供应链等）组织方式和流程。而数字经济体所取得的成绩，则与它“云端制”的组织方式直接相关：超级平台+数亿用户+海量商家+海量服务商——这是一种超大规模、精细灵敏、自动自发、无远弗届的大规模协作的组织方式，也是一种人类历史上从未达到过的“分工/协作”的高水准。

协作机制

基于信息能力拓展的分工与协作

回溯人类从游牧社会、农耕社会到工业社会的演进历程，人类社会的生产方式、生活方式和管理方式发生了巨大变革的背后，是基于信息能力提升所带来的分工和协作水平深化，人们得以在更广的范围、更多的群体之间加强合作，以化解自然和社会中的种种不确定性。

进入数字经济时代，伴随信息通信技术的推广普及，人类的大规模协作的广度、深度、频率进入了一个新阶段。从计算机的诞生到互联网的普及，从人人互联到万物互联，从人工智能到区块链，人类正在重建外部世界信息感知、传播、获取、利用新体系，重构分工协作的基础设施、生产资料、生产工具和协作模式，信息在组织内部的管理、监督以及外部交易、协作中的成本不断降低、协作模式不断创新，企业边界正在被重新定义，科层组织正在被瓦解，产销者（prosumer）不断涌现，微粒社会正在来临，平台经济体迅速崛起，人类社会已经从工业社会百万量级的协作生产体系演进到数千万、数亿人的合作，这也带来了产业分工不断深化。

“双11”阿里平台是数亿消费者、3600 万各类主体广泛参与的协作体系。基于网络的大规模、多角色、实时互动协作机制正在兴起，网络协同效应正在打破传统管理的规模经济，正如维基经济学所揭示的四个新法则——开放、对等、共享以及全球运作，正在取代旧的商业教条，对原有的生产组织体系、企业边界以及劳动雇佣关系形成了新一轮的冲击，全球新型的社会化分工协作组织模式正在形成。波音制造的“梦幻787”飞机研发生产实现了来自 6 个国家 100 多家供应商数万人的在线协同研发，每天中国网约车巨头实现了 2000 万级出行人口与司机的业务协同。

人类社会演进的动力在于不确定性下的分工深化与信息交换，信息交互促进分工协作，分工协作提升人类对不确定性的应对能力。从信息交换到分工协作再到消除种种不确定性，这就是人类社会演进的动力逻辑。