将图像中感兴趣区域提取出来，非感兴趣区域设置为黑色

#include
#include
using namespace cv;
Mat mask, img1, img2;
//全局变量
Mat g_ImageROI;
Mat g_ImageROI1;
Rect g_rectangle;
Point g_startPoint;
Mat g_srcImage;
RNG g_rng(12345);
bool click_flag = 0;

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param)
{
    //鼠标移动事件
    if (event == EVENT_MOUSEMOVE)
    {
        if (click_flag == 1)
        {
            g_rectangle.x = MIN(g_startPoint.x, x);
            g_rectangle.y = MIN(g_startPoint.y, y);
            g_rectangle.width = abs(x - g_startPoint.x);
            g_rectangle.height = abs(y - g_startPoint.y);
            g_rectangle = g_rectangle & Rect(0, 0, g_srcImage.cols, g_srcImage.rows);
        }
    }

    //左键按下事件
    if (event == EVENT_LBUTTONDOWN)
    {
        g_startPoint.x = x;
        g_startPoint.y = y;
        click_flag = 1;
    }

    //左键弹起事件
    if (event == EVENT_LBUTTONUP)
    {
        click_flag = 0;

        //显示感兴趣区域的图片
        g_ImageROI = g_srcImage(g_rectangle);
        //g_ImageROI1 = g_srcImage(g_rectangle);
        //namedWindow("截取的图片", 0);
        //imshow("截取的图片", g_ImageROI);
        mask = Mat::zeros(g_srcImage.size(), CV_8UC1);
        mask(g_rectangle).setTo(255);
        img1 = g_srcImage(g_rectangle);
        g_srcImage.copyTo(img2, mask);

        cv::Mat img_gray{};

        cv::cvtColor(img2, img_gray, cv::COLOR_RGB2GRAY);

        //使用高斯滤波
        cv::GaussianBlur(img_gray, img_gray, cv::Size(3, 3), 0, 0, cv::BORDER_DEFAULT);
        //使用canny算子
        double threshold1 = 120.0;
        double threshold2 = 55.0;
        int apertureSize = 3;
        cv::Canny(img_gray, img_gray, threshold1, threshold2, apertureSize);

        //imshow("mask", mask);
        //imshow("img2", img2);
        cv::imshow("Canny", img_gray);
        
    }

}
void main()
{

    namedWindow("摄像头", 0);
    setMouseCallback("摄像头", onMouse);

    g_srcImage = imread("0001.jpg");

    //画矩形，边框随机颜色
    rectangle(g_srcImage, g_rectangle, cv::Scalar(g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255)), 3);

    imshow("摄像头", g_srcImage);
    waitKey(0);
}