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双目立体匹配算法之AcfNet

双目立体匹配算法之AcfNet

  • AcfNet论文及源码
  • 复现
  • Demo

AcfNet论文及源码

论文：Adaptive Unimodal Cost Volume Filtering for Deep Stereo Matching
源码：https://hub.fastgit.org/DeepMotionAIResearch/DenseMatchingBenchmark
参考：AAAI 2020 | 自适应单峰代价体滤波AcfNet

不知怎么的我这里Github不可用？所以用了一个Github镜像https://hub.fastgit.org/代替https://github.com/

复现

不好意思，先挖坑……，其实论文源码已经提供了详细的过程，一步步进行环境配置就是了。我是在WSL2.Ubuntu18.04+CUDA11.1下跑的，配置过程比较顺利。

Demo

参考源码根目录中的GETTING_STARTED.md，下边有个Run a demo，修改/tools/demo.sh，需要下载模型并设置模型路径。
双目立体匹配算法之AcfNet_第1张图片

AcfNet-demo的可视化测试结果：
双目立体匹配算法之AcfNet_第2张图片
双目立体匹配算法之AcfNet_第3张图片

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    在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前，必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。 var xmlhttp； function getXMLHttpRequest(){ if(window.ActiveXObject){ xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
  • jquery wuai jquery
    以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码，否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等 $(document).ready(function(){ jquery代码; }); <script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo
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