Pytorch学习系列--02Pytorch各组件和实战学习

Pytorch各组件和实战学习


先来占个博客位置;周日来补全;
通过本节任务了解Pytorch的主要组成部分及各部分的功能作用;
首先完成一项机器学习的基本流程步骤:
1、数据预处理:数据格式统一、必要的数据转换、数据脱敏等;
对数据进行划分训练集和测试集;
2、选择参模型:设定损失函数和优化方案,以及相应的超参数;
3、最后用模型你和训练及数据,然后应用反馈;
这是基本的机器学习训练过程;

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