第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①

8.3.2 加载日期数据至日期维度表

1.打开Kettle工具,创建转换

使用Kettle工具,创建一个转换load_dim_date,并添加生成记录控件、增加序列控件、JavaScript代码控件、表输出控件以及Hop跳连接线。        第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第1张图片

2.配置"生成记录"控件

双击“生成记录”控件,进入“生成记录”配置界面,在“限制”处添加生成的日期,默认为10,这里改为3650,即生成10年的日期(10*365);在“字段”框添加字段language(语言)、country_code(国家码)、initial_date(初始化的日期),对生成的日期进行初始化。                                      第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第2张图片

3.配置“增加序列”控件

双击“增加序列”控件,进入“增加序列”配置界面,并在“值的名称”处将valuename改为DaySequence,即增加一列日期字段,后续用于改变“生成记录”控件生成的日期。

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第3张图片

4.配置“JavaScript”控件

双击“JavaScript”控件,进入“JavaScript”配置界面,勾选“兼容模式?”处的复选框,使得JavaScript代码控件的兼容性更强;在Java Script代码框中编写代码,单击“获取变量”按钮,将代码中定义的变量添加至字段框中,单击“确定”按钮,完成JavaScript控件配置。       第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第4张图片

5.配置”表输出“控件

双击“表输出”控件,进入“表输出”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第5张图片单击目标表右侧的【浏览】按钮,选择输出的目标表,即维度表dim_date;勾选“指定数据库字段”的复选框,用于将维度表字段与JavaScript控件流中的变量字段进行匹配,单击【输入字段映射】按钮,弹出“映射匹配”对话框,依次选中“源字段”选项框的字段和“目标字段”选项框的字段,再单击【Add】按钮,将一对映射字段添加至“映射”选项框中。单击映射匹配对话框的【确定】按钮,“表输出”界面最终显示的效果如图所示,单击【确定】按钮,完成“表输出”控件的配置。 第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第6张图片

6.运行转换load_dim_date

单击转换工作区顶部的按钮,运行创建的转换load_dim_date,实现加载日期数据至日期维度表dim_date中。            第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第7张图片

7.查看数据表dim_date中的数据

通过SQLyog工具,查看数据表dim_date是否已成功插入3650条日期数据,查看结果如下图所示。

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第8张图片                                                                          


8.3.3 加载时间数据至时间维度表

1.打开Kettle工具,创建转换

使用Kettle工具,创建一个转换load_dim_time,并添加生成记录控件、增加序列控件、JavaScript代码控件、记录关联(笛卡尔输出)控件、表输出控件以及Hop跳连接线。

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第9张图片                                                                             

2.配置“生成记录”控件

双击“生成记录”控件,进入“生成记录”配置界面,在“限制”处添加生成的时间,这里添加的是生成24小时数据,起始的时间为0;在“字段”框添加生成小时字段的相关信息。      第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第10张图片

3.配置“增加序列”控件

双击“增加序列”控件,进入“增加序列”配置界面,将“值的名称”处将valuename改为hours24,即增加一列小时字段,由于时间是由时分秒构成,因此我们需要生成时分秒字段的数据,这里生成24小时数据,后续步骤中会生成60分和60秒的数据。第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第11张图片

 4.配置“JavaScript”代码控件

双击“JavaScript代码”控件,进入“JavaScript代码”界面,勾选“兼容模式?”处的复选框,使得JavaScript代码控件的兼容性更强;在Java Script代码框中编写代码;单击【获取变量】按钮,将代码中定义的变量添加至字段框。          第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第12张图片                                                              

5.配置“生成记录2”控件

双击“生成记录2”控件,进入“生成记录”界面,在“限制”后的文本框添加60表示生成60条数据(60分钟从0分开始至59分结束共60条数据);在“字段”框添加生成字段的名称、字段类型及默认值为0。                第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第13张图片                                                              

6.配置“增加序列2”控件

双击“增加序列2”控件,进入“增加序列2”界面,将“值的名称”处将valuename改为minutes,即增加一列分钟字段,用于记录分钟数,在起始值后的文本框内将默认值1修改为0,表示从0开始生成60条数据(上一步“生成记录2”控件限制了条数),即生成数据为0-59。                                                            第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第14张图片

7.配置“生成记录3”控件

双击“生成记录3”控件,进入“生成记录”界面,在“限制”后的文本框添加60,表示生成60条数据(即60秒钟从0秒开始至59秒结束共60条数据);在“字段”框添加生成字段的名称、字段类型及默认值为0。          第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第15张图片

8.配置“增加序列3”控件

双击“增加序列3”控件,进入“增加序列3”界面,将“值的名称”处将valuename改为minutes,即增加一列秒字段,用于记录秒数,在起始值后的文本框内将默认值1修改为0,表示从0开始生成60条数据(上一步骤中“生成记录3”控件限制了条数),即生成数据为0-59,如图16所示。                                                                               第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第16张图片

9.配置“JavaScript代码2”控件

双击“JavaScript代码2”控件,进入“JavaScript代码2”界面,勾选“兼容模式?”处的复选框,使得JavaScript代码2控件的兼容性更强;在Java Script代码框中编写代码;单击【获取变量】按钮,将代码中定义的变量添加至字段框。JavaScript代码2控件的配置。                                                  第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第17张图片                       

10.配置“表输出”控件

双击“表输出”控件,进入“表输出”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第18张图片 单击目标表右侧的【浏览】按钮,选择输出的目标表,即维度表dim_time;勾选“指定数据库字段”的复选框,用于将维度表dim_time的字段与JavaScript 控件流中的字段进行匹配,单击【输入字段映射】按钮,弹出“映射匹配”对话框,依次选中“源字段”选项框的字段和“目标字段”选项框的字段,再单击【Add】按钮,将一对映射字段添加至“映射”选项框中,若“源字段”选项框的字段和“目标字段”选项框的字段相同,则可以单击【猜一猜】按钮,让Kettle自动实现映射,单击映射匹配对话框的【确定】按钮,“表输出”界面最终显示的效果如图22所示,单击【确定】按钮,完成“表输出”控件的配置。具体如图所示。

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第19张图片                                                                    

11.运行load_dim_time转换并查看数据表dim_time中的数据

单击转换工作区顶部的按钮,运行创建的转换load_dim_date,实现加载时间数据至时间维度表dim_time中,通过SQLyog工具,查看数据表dim_time是否已成功插入86400条时间数据。                 第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第20张图片


8.3.4 加载员工数据至员工维度表

1.使用Kettle工具,创建转换。

使用Kettle工具,创建一个转换load_dim_staff,并添加表输入控件、字段选择控件、值映射控件、维度查询/更新控件以及Hop跳连接线。          第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第21张图片                                                                  

2.配置表输入控件

双击“表输入”控件,进入“表输入”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮完,成MySQL数据库连接的配置。                                             第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第22张图片

在SQL框中编写SQL语句,用于获取字段staff_last_update中的最大值,将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_staff_last_update

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第23张图片

单击“预览”按钮,查看临时字段max_dim_staff_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00”。

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第24张图片

3.配置表输入2控件

双击“表输入2”控件,进入“表输入”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置。          第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第25张图片

在SQL框中编写SQL语句,用于获取sakila数据库中staff数据表中的最新数据。     第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第26张图片      

4.配置字段选择控件

双击“字段选择”控件,进入“选择/改名值”界面,在“元数据”选项卡的“需要改变元数据的字段”处添加字段active,由于数据仓库sakila_dw中字段staff_active的数据类型为char类型,因此,我们需要将数据表staff中字段active的数据类型改为String类型       第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第27张图片                                                             

5.配置值映射控件

双击“值映射”控件,进入“值映射”界面,在“使用的字段名”处的下拉框选择字段active;在“字段值”框中,添加源值和目标值,这里是将Y替换成Yes,将N替换成No。                                              

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第28张图片

6.配置维度查询/更新控件

双击“维度查询/更新”控件,进入“维度查询/更新”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮,完成MySQL数据库连接的配置。

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第29张图片

单击目标表右侧的【浏览】按钮,选择输出的目标表,即维度表dim_staff;在“关键字”选项卡处添加关键字字段staff_id,用于指定维度表字段和值映射控件流中字段的比较条件,若维度表中的数据有更新,则通过字段staff_id进行更新操作;在“字段”选项卡处添加查询/更新字段,用于更新目标维度表中的字段数据;在“代理关键字段”处的下拉框中选择staff_key为代理关键字段,并指定“创建代理键”是使用自增字段;在“Version字段”处的下拉框中选择staff_version_number;在“Stream日期字段”处的下拉框中选择last_update;在“开始日期字段”处的下拉框中选择staff_valid_from;在“截止日期字段”处的下拉框中选择staff_valid_through,如图所示。

第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第30张图片                                                                            

7.运行转换load_dim_staff并查看数据表dim_staff中的数据

单击转换工作区顶部的按钮,运行创建的转换load_dim_staff,实现加载员工数据至员工维度表dim_staff中,通过SQLyog工具,查看数据表dim_staff是否已成功插入员工数据,查看结果图下所示。

          第八章 综合案例——构建DVD租赁商店数据仓库①_第31张图片                                                       

你可能感兴趣的:(数据库,etl,big,data)