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SIFT 算法最初由 Lowe 于 1999 年提出[13],能够解决目标对象的平移、旋转和缩放等问题,保证特征的尺度不变性,被广泛应用在目标识别技术中。对一幅图像 I(x, y) ,首先利用高斯函数构建尺度空间,其定义为
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a=imread('4left.jpg');
b=imread('4right.jpg');
c=DSIFT_Fusion(a,b,48,8,1);
figure();
subplot(311)
imshow(a);title('图a')
subplot(312)
imshow(b);title('图b')
subplot(313)
imshow(c);title('图c')
[1]朱智勤, 陈强, 李鹏华,等. 一种结合DSIFT和自适应图像分块的多聚焦图像融合方法:, CN111127375A[P]. 2020.
[2]于施淼, 卢伟, 丁冬,等. 基于高光谱图像与视觉词袋模型的稻种发芽率预测研究[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(1):8.
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