终于找到了快速可靠安装pytorch的方法，折腾了两天。
pytorch是学习神经网络常用的一个包，但是因为其2G的大小导致利用pip或者conda下载很容易出错（哪怕换了国内的镜像源），一旦网络超时就得推倒重来，我也在被折磨了很久以后发现了一个稳定可靠的方法，那就是抛弃在线安装，拥抱离线安装。
1、打开Anaconda prompt
2、创建一个虚拟环境
conda create -n name python=3.6
创建你的虚拟环境，name处就填你的虚拟环境的名字，因为我是用来安装pytorch，所以我就脚pytorch了。
3、进入虚拟环境
conda activate name
这里的name跟步骤2的name相同，就能进入我们刚刚创建的虚拟环境。
4、下载pyorch的安装包
进入torch的官网 https://pytorch.org/get-started/locally/
根绝红色方框里的的信息我们来下载离线安装包。
CUDA是通过显卡GPU来计算的，如果你有英伟达显卡的话可以打开显卡控制面板——帮助——系统信息——组件，来查看你的电脑的CUDA版本
如果没有显卡，选NONE就好了。
进入下面的网址下载离线包https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
点击下载torch和torchvision包，也可以复制连接通过迅雷下载（实测更快）
4、安装离线包
打开Anaconda prompt并进入创建的虚拟环境
输入命令
pip install (后面接刚刚下载的包存放的完整路径)
我的如下
pip install D:\pytorch_dowload\torch-1.7.0+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install D:\pytorch_dowload\torchvision-0.8.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl
5、测试安装是否成功
输入python然后导入torch，如果不报错，恭喜你成功了
6、最后要把虚拟环境导入jupyter方便我们编程，下面的就不赘述了。