Pytorch的一些小问题

1、ValueError: optimizer got an empty parameter list

实质上就是**model.parameters()**为空

2、AttributeError: ‘DRPGAT’ object has no attribute ‘to’

说明模型DRPGAT初始化的时候没有继承module，原来我的初始化是：

class DRPGAT(object):

修改为：

class DRPGAT(nn.Module):

3、RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (50x1 and 50x1)

使用了torch.matmul(a,b)，目的是想要a和b两个矩阵的对应位相乘。
修改为

torch.mul(a,b)

4、ValueError: optimizer got an empty parameter list

实际是在

 optimizer = Adam(params = model.parameters(), lr = param.lr)

model.parameters()获取值为空.。
解决办法：
将模型例如con1d等写在模型初始化时候，即不在forward函数里面，而是在init函数里面。

5、RuntimeError:one of the variables needed for gradient computation has been modified.which is output 0 of LeakyReluBackward0, is at version 1; expected version 0 instead. Hint: the backtrace further above shows the operation that failed to compute its gradient

报错位置：我出现问题的位置是在loss.backward()的之后.
原因：看了很多帖子，大多是因为出现了如下情况：x +=y，这个要更改成x = x+y。具体原因在于你在backward()的时候由于loss计算过程中的变量发生了改变，反向传播过程的时候他就蒙了，咋还变了？
所以记得更改如下：

• x +=y 更改为x =x+y
• 在上述基础上还不行，就x_1=x+y
• 注意如果在tensor中使用了x.add(y)或者x.add_(y)的情况，改为x_1=x+y（我的问题就是出现在了这里）