numpy学习笔记-适合python小白

学习numpy建议和pandas一起，因为pandas能把numpy的内容可视化，便于理解。可以先看pandas，遇到不理解的再回头看numpy。以下是本人的numpy学习总结，从最基础的开始，后期会不断更新。欢迎各路大佬批评指正。

numpy.array（array的中文意思是数组）

首先导入numpy和pandas模块，即常见的import numpy as np和import pandas as pd。

np.array中的一维数组表示如下。下图用pd.DataFrame可视化了一下。可见是纵向延申的。

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
df2 = pd.DataFrame(a)

输出结果如下：

而np.array二维数组表示如下。可见二维数组是横向延申的，而二维数组的第一列就像一维数组，所以一维数组看起来像纵向延申。

import pandas as pd
import numpy as np
c = np.array(
    [[1,2,3,4,5],
    [6,7,8,9,10],
    [11,12,13,14,15],
    [16,17,18,19,20]])
df = pd.DataFrame(c)

输入结果如下：

 至此，用可视化的方式，展现numpy中的array本质含义，欢迎大家补充。