pip install --upgrade pip
#如果是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
如果是CPU,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install PPOCRLabel -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install trash-cli -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
检查当前conda 环境中是否安装了labelme 标注工具,如果当前conda环境中又安装了labelme工具无法运行PPOCRLabel,若同时安装了labelme,运行是会报错误:no labs.labelColor model
所以,如果当前conda环境中有labelme工具需要卸载掉:
pip uninstall labelme
若当前环境中的opencv-python 版本过高会报错:QObject::moveToThread: Current thread (0x5581364d38c0) is not the object’s thread (0x55813a1b08f0).
所以,需要重新安装低版本的opencv-python
pip install opencv-python==4.2.0.32 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#启动【普通模式】,用于打【检测+识别】场景的标签
PPOCRLabel --lang ch
PPOCRLabel --lang ch --kie True
也可以进入到 安装目录运行
cd ./PPOCRLabel # 切换到PPOCRLabel目录
python PPOCRLabel.py --lang ch
pip install --upgrade pip
#如果是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
#如果是CPU,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install PPOCRLabel -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
#选择标签模式来启动
PPOCRLabel --lang ch # 启动【普通模式】,用于打【检测+识别】场景的标签
PPOCRLabel --lang ch --kie True # 启动 【KIE 模式】,用于打【检测+识别+关键字提取】场景的标签
pip install --upgrade pip
#如果是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
#如果是CPU,请运行以下命令安装
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip3 install PPOCRLabel
pip3 install opencv-contrib-python-headless==4.2.0.32 # 如果下载过慢请添加"-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple"
#选择标签模式来启动
PPOCRLabel --lang ch # 启动【普通模式】,用于打【检测+识别】场景的标签
PPOCRLabel --lang ch --kie True # 启动 【KIE 模式】,用于打【检测+识别+关键字提取】场景的标签
参考
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/PPOCRLabel/README_ch.md