以前写 Java 的时候，听到前端同学谈论闭包，觉得甚是新奇，后面自己写了一小段时间 JS，虽只学到皮毛，也大概了解到闭包的概念，现在工作常用语言是 Go，很多优雅的代码中总是有闭包的身影，看来不了解个透是不可能的了，本文让我来科普(按照自己水平随便瞎扯)一下：
1、什么是闭包
在真正讲述闭包之前，我们先铺垫一点知识点：
- 函数式编程
- 函数作用域
- 作用域的继承关系
1.1 前提知识铺垫
1.1.1 函数式编程
函数式编程是一种编程范式，看待问题的一种方式，每一个函数都是为了用小函数组织成为更大的函数，函数的参数也是函数，函数返回的也是函数。我们常见的编程范式有：
命令式编程：
- 主要思想为：关注计算机执行的步骤，也就是一步一步告诉计算机先做什么再做什么。
- 先把解决问题步骤规范化，抽象为某种算法，然后编写具体的算法去实现，一般只要支持过程化编程范式的语言，我们都可以称为过程化编程语言，比如 BASIC，C 等。
声明式编程：
主要思想为：告诉计算机应该做什么，但是不指定具体要怎么做，比如 SQL，网页编程的 HTML，CSS。
函数式编程：
只关注做什么而不关注怎么做，有一丝丝声明式编程的影子，但是更加侧重于”函数是第一位“的原则，也就是函数可以出现在任何地方，参数、变量、返回值等等。
函数式编程可以认为是面向对象编程的对立面，一般只有一些编程语言会强调一种特定的编程方式，大多数的语言都是多范式语言，可以支持多种不同的编程方式，比如 JavaScript ，Go 等。
函数式编程是一种思维方式，将电脑运算视为函数的计算，是一种写代码的方法，其实我应该聊函数式编程，然后再聊到闭包，因为闭包本身就是函数式编程里面的一个特点之一。
在函数式编程中，函数是头等对象，意思是说一个函数，既可以作为其它函数的输入参数值，也可以从函数中返回值，被修改或者被分配给一个变量。(维基百科)
一般纯函数编程语言是不允许直接使用程序状态以及可变对象的，函数式编程本身就是要避免使用 共享状态，可变状态，尽可能避免产生 副作用。
函数式编程一般具有以下特点：
- 函数是第一等公民：函数的地位放在第一位，可以作为参数，可以赋值，可以传递，可以当做返回值。
- 没有副作用：函数要保持纯粹独立，不能修改外部变量的值，不修改外部状态。
- 引用透明：函数运行不依赖外部变量或者状态，相同的输入参数，任何情况，所得到的返回值都应该是一样的。
1.1.2 函数作用域
作用域（scope），程序设计概念，通常来说，一段程序代码中所用到的名字并不总是有效/可用的，而限定这个名字的可用性的代码范围就是这个名字的作用域。
通俗易懂的说，函数作用域是指函数可以起作用的范围。函数有点像盒子，一层套一层，作用域我们可以理解为是个封闭的盒子，也就是函数的局部变量，只能在盒子内部使用，成为独立作用域。
函数内的局部变量，出了函数就跳出了作用域，找不到该变量。（里层函数可以使用外层函数的局部变量，因为外层函数的作用域包括了里层函数），比如下面的 innerTmep 出了函数作用域就找不到该变量，但是 outerTemp 在内层函数里面还是可以使用。
不管是任何语言，基本存在一定的内存回收机制，也就是回收用不到的内存空间，回收的机制一般和上面说的函数的作用域是相关的，局部变量出了其作用域，就有可能被回收，如果还被引用着，那么就不会被回收。
1.1.3 作用域的继承关系
所谓作用域继承，就是前面说的小盒子可以继承外层大盒子的作用域，在小盒子可以直接取出大盒子的东西，但是大盒子不能取出小盒子的东西，除非发生了逃逸（逃逸可以理解为小盒子的东西给出了引用，大盒子拿到就可以使用）。一般而言，变量的作用域有以下两种：
- 全局作用域：作用于任何地方
- 局部作用域：一般是代码块，函数、包内，函数内部声明/定义的变量叫局部变量，作用域仅限于函数内部
1.2 闭包的定义
“多数情况下我们并不是先理解后定义，而是先定义后理解“，先下定义，读不懂没关系：
闭包（closure）是一个函数以及其捆绑的周边环境状态（lexical environment，词法环境）的引用的组合。 换而言之，闭包让开发者可以从内部函数访问外部函数的作用域。 闭包会随着函数的创建而被同时创建。
一句话表述：
$$
闭包 = 函数 + 引用环境
$$
以上定义找不到 Go语言 这几个字眼，聪明的同学肯定知道，闭包是和语言无关的，不是 JavaScript 特有的，也不是 Go 特有的，而是函数式编程语言的特有的，是的，你没有看错，任何支持函数式编程的语言都支持闭包，Go 和 JavaScript 就是其中之二， 目前 Java 目前版本也是支持闭包的，但是有些人可能认为不是完美的闭包，详细情况文中讨论。
1.3 闭包的写法
1.3.1 初看闭包
下面是一段闭包的代码：
import "fmt"
func main() {
sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("等待一会")
fmt.Println("结果：", sumFunc())
}
func lazySum(arr []int) func() int {
fmt.Println("先获取函数，不求结果")
var sum = func() int {
fmt.Println("求结果...")
result := 0
for _, v := range arr {
result = result + v
}
return result
}
return sum
}
输出的结果：
先获取函数，不求结果
等待一会
求结果...
结果： 15
可以看出，里面的 sum() 方法可以引用外部函数 lazySum() 的参数以及局部变量，在lazySum()返回函数 sum() 的时候，相关的参数和变量都保存在返回的函数中，可以之后再进行调用。
上面的函数或许还可以更进一步，体现出捆绑函数和其周围的状态，我们加上一个次数 count：
import "fmt"
func main() {
sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("等待一会")
fmt.Println("结果：", sumFunc())
fmt.Println("结果：", sumFunc())
fmt.Println("结果：", sumFunc())
}
func lazySum(arr []int) func() int {
fmt.Println("先获取函数，不求结果")
count := 0
var sum = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求结果...")
result := 0
for _, v := range arr {
result = result + v
}
return result
}
return sum
}
上面代码输出什么呢？次数 count 会不会发生变化，count明显是外层函数的局部变量，但是在内存函数引用（捆绑），内层函数被暴露出去了，执行结果如下：
先获取函数，不求结果
等待一会
第 1 次求结果...
结果： 15
第 2 次求结果...
结果： 15
第 3 次求结果...
结果： 15
结果是 count 其实每次都会变化，这种情况总结一下：
- 函数体内嵌套了另外一个函数，并且返回值是一个函数。
- 内层函数被暴露出去，被外层函数以外的地方引用着，形成了闭包。
此时有人可能有疑问了，前面是lazySum（）被创建了 1 次，执行了 3 次，但是如果是 3 次执行都是不同的创建，会是怎么样呢？实验一下：
import "fmt"
func main() {
sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("等待一会")
fmt.Println("结果：", sumFunc())
sumFunc1 := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("等待一会")
fmt.Println("结果：", sumFunc1())
sumFunc2 := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("等待一会")
fmt.Println("结果：", sumFunc2())
}
func lazySum(arr []int) func() int {
fmt.Println("先获取函数，不求结果")
count := 0
var sum = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求结果...")
result := 0
for _, v := range arr {
result = result + v
}
return result
}
return sum
}
执行的结果如下，每次执行都是第 1 次：
先获取函数，不求结果
等待一会
第 1 次求结果...
结果： 15
先获取函数，不求结果
等待一会
第 1 次求结果...
结果： 15
先获取函数，不求结果
等待一会
第 1 次求结果...
结果： 15
从以上的执行结果可以看出：
闭包被创建的时候，引用的外部变量count就已经被创建了 1 份，也就是各自调用是没有关系的。
继续抛出一个问题，如果一个函数返回了两个函数，这是一个闭包还是两个闭包呢？下面我们实践一下：
一次返回两个函数，一个用于计算加和的结果，一个计算乘积：
import "fmt"
func main() {
sumFunc, productSFunc := lazyCalculate([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("等待一会")
fmt.Println("结果：", sumFunc())
fmt.Println("结果：", productSFunc())
}
func lazyCalculate(arr []int) (func() int, func() int) {
fmt.Println("先获取函数，不求结果")
count := 0
var sum = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求加和...")
result := 0
for _, v := range arr {
result = result + v
}
return result
}
var product = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求乘积...")
result := 0
for _, v := range arr {
result = result * v
}
return result
}
return sum, product
}
运行结果如下：
先获取函数，不求结果
等待一会
第 1 次求加和...
结果： 15
第 2 次求乘积...
结果： 0
从上面结果可以看出，闭包是函数返回函数的时候，不管多少个返回值(函数)，都是一次闭包，如果返回的函数有使用外部函数变量，则会绑定到一起，相互影响：
闭包绑定了周围的状态，我理解此时的函数就拥有了状态，让函数具有了对象所有的能力，函数具有了状态。
1.3.2 闭包中的指针和值
上面的例子，我们闭包中用到的都是数值，如果我们传递指针，会是怎么样的呢？
import "fmt"
func main() {
i := 0
testFunc := test(&i)
testFunc()
fmt.Printf("outer i = %d\n", i)
}
func test(i *int) func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("test inner i = %d\n", *i)
return func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("func inner i = %d\n", *i)
}
}
运行结果如下：
test inner i = 1
func inner i = 2
outer i = 2
可以看出如果是指针的话，闭包里面修改了指针对应的地址的值，也会影响闭包外面的值。这个其实很容易理解，Go 里面没有引用传递，只有值传递，那我们传递指针的时候，也是值传递，这里的值是指针的数值（可以理解为地址值）。
当我们函数的参数是指针的时候，参数会拷贝一份这个指针地址，当做参数进行传递，因为本质还是地址，所以内部修改的时候，仍然可以对外部产生影响。
闭包里面的数据其实地址也是一样的，下面的实验可以证明：
func main() {
i := 0
testFunc := test(&i)
testFunc()
fmt.Printf("outer i address %v\n", &i)
}
func test(i *int) func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("test inner i address %v\n", i)
return func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("func inner i address %v\n", i)
}
}
输出如下, 因此可以推断出，闭包如果引用外部环境的指针数据，只是会拷贝一份指针地址数据，而不是拷贝一份真正的数据(先留个问题：拷贝的时机是什么时候呢)：
test inner i address 0xc0003fab98
func inner i address 0xc0003fab98
outer i address 0xc0003fab98
1.3.3 闭包延迟化
上面的例子仿佛都在告诉我们，闭包创建的时候，数据就已经拷贝了，但是真的是这样么？
下面是继续前面的实验：
func main() {
i := 0
testFunc := test(&i)
i = i + 100
fmt.Printf("outer i before testFunc %d\n", i)
testFunc()
fmt.Printf("outer i after testFunc %d\n", i)
}
func test(i *int) func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("test inner i = %d\n", *i)
return func() {
*i = *i + 1
fmt.Printf("func inner i = %d\n", *i)
}
}
我们在创建闭包之后，把数据改了，之后执行闭包，答案肯定是真实影响闭包的执行，因为它们都是指针，都是指向同一份数据：
test inner i = 1
outer i before testFunc 101
func inner i = 102
outer i after testFunc 102
假设我们换个写法，让闭包外部环境中的变量在声明闭包函数的之后，进行修改：
import "fmt"
func main() {
sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("等待一会")
fmt.Println("结果：", sumFunc())
}
func lazySum(arr []int) func() int {
fmt.Println("先获取函数，不求结果")
count := 0
var sum = func() int {
fmt.Println("第", count, "次求结果...")
result := 0
for _, v := range arr {
result = result + v
}
return result
}
count = count + 100
return sum
}
实际执行结果，count 会是修改后的值：
等待一会
第 100 次求结果...
结果： 15
这也证明了，实际上闭包并不会在声明var sum = func() int {...}这句话之后，就将外部环境的 count绑定到闭包中，而是在函数返回闭包函数的时候，才绑定的，这就是延迟绑定。
如果还没看明白没关系，我们再来一个例子：
func main() {
funcs := testFunc(100)
for _, v := range funcs {
v()
}
}
func testFunc(x int) []func() {
var funcs []func()
values := []int{1, 2, 3}
for _, val := range values {
funcs = append(funcs, func() {
fmt.Printf("testFunc val = %d\n", x+val)
})
}
return funcs
}
上面的例子，我们闭包返回的是函数数组，本意我们想入每一个 val 都不一样，但是实际上 val都是一个值，也就是执行到return funcs 的时候（或者真正执行闭包函数的时候）才绑定的 val值（关于这一点，后面还有个Demo可以证明），此时 val的值是最后一个 3,最终输出结果都是 103:
testFunc val = 103
testFunc val = 103
testFunc val = 103
以上两个例子，都是闭包延迟绑定的问题导致，这也可以说是 feature，到这里可能不少同学还是对闭包绑定外部变量的时机有疑惑，到底是返回闭包函数的时候绑定的呢？还是真正执行闭包函数的时候才绑定的呢？
下面的例子可以有效的解答：
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("等待一会")
fmt.Println("结果：", sumFunc())
time.Sleep(time.Duration(3) * time.Second)
fmt.Println("结果：", sumFunc())
}
func lazySum(arr []int) func() int {
fmt.Println("先获取函数，不求结果")
count := 0
var sum = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求结果...")
result := 0
for _, v := range arr {
result = result + v
}
return result
}
go func() {
time.Sleep(time.Duration(1) * time.Second)
count = count + 100
fmt.Println("go func 修改后的变量 count：", count)
}()
return sum
}
输出结果如下：
先获取函数，不求结果
等待一会 第 1 次求结果...
结果： 15
go func 修改后的变量 count： 101
第 102 次求结果...
结果： 15
第二次执行闭包函数的时候，明显 count被里面的 go func()修改了，也就是调用的时候，才真正的获取最新的外部环境，但是在声明的时候，就会把环境预留保存下来。
其实本质上，Go Routine的匿名函数的延迟绑定就是闭包的延迟绑定，上面的例子中，go func(){}获取到的就是最新的值，而不是原始值0。
总结一下上面的验证点：
- 闭包每次返回都是一个新的实例，每个实例都有一份自己的环境。
- 同一个实例多次执行，会使用相同的环境。
- 闭包如果逃逸的是指针，会相互影响，因为绑定的是指针，相同指针的内容修改会相互影响。
- 闭包并不是在声明时绑定的值，声明后只是预留了外部环境（逃逸分析），真正执行闭包函数时，会获取最新的外部环境的值（也称为延迟绑定）。
- Go Routine的匿名函数的延迟绑定本质上就是闭包的延迟绑定。
2、闭包的好处与坏处
2.1 好处
纯函数没有状态，而闭包则是让函数轻松拥有了状态。但是凡事都有两面性，一旦拥有状态，多次调用，可能会出现不一样的结果，就像是前面测试的 case 中一样。那么问题来了：
Q：如果不支持闭包的话，我们想要函数拥有状态，需要怎么做呢？
A： 需要使用全局变量，让所有函数共享同一份变量。
但是我们都知道全局变量有以下的一些特点（在不同的场景，优点会变成缺点）：
- 常驻于内存之中，只要程序不停会一直在内存中。
- 污染全局，大家都可以访问，共享的同时不知道谁会改这个变量。
闭包可以一定程度优化这个问题：
- 不需要使用全局变量，外部函数局部变量在闭包的时候会创建一份，生命周期与函数生命周期一致，闭包函数不再被引用的时候，就可以回收了。
- 闭包暴露的局部变量，外界无法直接访问，只能通过函数操作，可以避免滥用。
除了以上的好处，像在 JavaScript 中，没有原生支持私有方法，可以靠闭包来模拟私有方法，因为闭包都有自己的词法环境。
2.2 坏处
函数拥有状态，如果处理不当，会导致闭包中的变量被误改，但这是编码者应该考虑的问题，是预期中的场景。
闭包中如果随意创建，引用被持有，则无法销毁，同时闭包内的局部变量也无法销毁，过度使用闭包会占有更多的内存，导致性能下降。一般而言，能共享一份闭包（共享闭包局部变量数据），不需要多次创建闭包函数，是比较优雅的方式。
3、闭包怎么实现的
从上面的实验中，我们可以知道，闭包实际上就是外部环境的逃逸，跟随着闭包函数一起暴露出去。
我们用以下的程序进行分析：
import "fmt"
func testFunc(i int) func() int {
i = i * 2
testFunc := func() int {
i++
return i
}
i = i * 2
return testFunc
}
func main() {
test := testFunc(1)
fmt.Println(test())
}
执行结果如下：
5
先看看逃逸分析，用下面的命令行可以查看：
go build --gcflags=-m main.go
可以看到 变量 i被移到堆中，也就是本来是局部变量，但是发生逃逸之后，从栈里面放到堆里面，同样的 test()函数由于是闭包函数，也逃逸到堆上。
下面我们用命令行来看看汇编代码：
go tool compile -N -l -S main.go
生成代码比较长，我截取一部分：
"".testFunc STEXT size=218 args=0x8 locals=0x38 funcid=0x0 align=0x0
0x0000 00000 (main.go:5) TEXT "".testFunc(SB), ABIInternal, $56-8
0x0000 00000 (main.go:5) CMPQ SP, 16(R14)
0x0004 00004 (main.go:5) PCDATA $0, $-2
0x0004 00004 (main.go:5) JLS 198
0x000a 00010 (main.go:5) PCDATA $0, $-1
0x000a 00010 (main.go:5) SUBQ $56, SP
0x000e 00014 (main.go:5) MOVQ BP, 48(SP)
0x0013 00019 (main.go:5) LEAQ 48(SP), BP
0x0018 00024 (main.go:5) FUNCDATA $0, gclocals·69c1753bd5f81501d95132d08af04464(SB)
0x0018 00024 (main.go:5) FUNCDATA $1, gclocals·d571c0f6cf0af59df28f76498f639cf2(SB)
0x0018 00024 (main.go:5) FUNCDATA $5, "".testFunc.arginfo1(SB)
0x0018 00024 (main.go:5) MOVQ AX, "".i+64(SP)
0x001d 00029 (main.go:5) MOVQ $0, "".~r0+16(SP)
0x0026 00038 (main.go:5) LEAQ type.int(SB), AX
0x002d 00045 (main.go:5) PCDATA $1, $0
0x002d 00045 (main.go:5) CALL runtime.newobject(SB)
0x0032 00050 (main.go:5) MOVQ AX, "".&i+40(SP)
0x0037 00055 (main.go:5) MOVQ "".i+64(SP), CX
0x003c 00060 (main.go:5) MOVQ CX, (AX)
0x003f 00063 (main.go:6) MOVQ "".&i+40(SP), CX
0x0044 00068 (main.go:6) MOVQ "".&i+40(SP), DX
0x0049 00073 (main.go:6) MOVQ (DX), DX
0x004c 00076 (main.go:6) SHLQ $1, DX
0x004f 00079 (main.go:6) MOVQ DX, (CX)
0x0052 00082 (main.go:7) LEAQ type.noalg.struct { F uintptr; "".i *int }(SB), AX
0x0059 00089 (main.go:7) PCDATA $1, $1
0x0059 00089 (main.go:7) CALL runtime.newobject(SB)
0x005e 00094 (main.go:7) MOVQ AX, ""..autotmp_3+32(SP)
0x0063 00099 (main.go:7) LEAQ "".testFunc.func1(SB), CX
0x006a 00106 (main.go:7) MOVQ CX, (AX)
0x006d 00109 (main.go:7) MOVQ ""..autotmp_3+32(SP), CX
0x0072 00114 (main.go:7) TESTB AL, (CX)
0x0074 00116 (main.go:7) MOVQ "".&i+40(SP), DX
0x0079 00121 (main.go:7) LEAQ 8(CX), DI
0x007d 00125 (main.go:7) PCDATA $0, $-2
0x007d 00125 (main.go:7) CMPL runtime.writeBarrier(SB), $0
0x0084 00132 (main.go:7) JEQ 136
0x0086 00134 (main.go:7) JMP 142
0x0088 00136 (main.go:7) MOVQ DX, 8(CX)
0x008c 00140 (main.go:7) JMP 149
0x008e 00142 (main.go:7) CALL runtime.gcWriteBarrierDX(SB)
0x0093 00147 (main.go:7) JMP 149
0x0095 00149 (main.go:7) PCDATA $0, $-1
0x0095 00149 (main.go:7) MOVQ ""..autotmp_3+32(SP), CX
0x009a 00154 (main.go:7) MOVQ CX, "".testFunc+24(SP)
0x009f 00159 (main.go:11) MOVQ "".&i+40(SP), CX
0x00a4 00164 (main.go:11) MOVQ "".&i+40(SP), DX
0x00a9 00169 (main.go:11) MOVQ (DX), DX
0x00ac 00172 (main.go:11) SHLQ $1, DX
0x00af 00175 (main.go:11) MOVQ DX, (CX)
0x00b2 00178 (main.go:12) MOVQ "".testFunc+24(SP), AX
0x00b7 00183 (main.go:12) MOVQ AX, "".~r0+16(SP)
0x00bc 00188 (main.go:12) MOVQ 48(SP), BP
0x00c1 00193 (main.go:12) ADDQ $56, SP
0x00c5 00197 (main.go:12) RET
0x00c6 00198 (main.go:12) NOP
0x00c6 00198 (main.go:5) PCDATA $1, $-1
0x00c6 00198 (main.go:5) PCDATA $0, $-2
0x00c6 00198 (main.go:5) MOVQ AX, 8(SP)
0x00cb 00203 (main.go:5) CALL runtime.morestack_noctxt(SB)
0x00d0 00208 (main.go:5) MOVQ 8(SP), AX
0x00d5 00213 (main.go:5) PCDATA $0, $-1
0x00d5 00213 (main.go:5) JMP 0
可以看到闭包函数实际上底层也是用结构体new创建出来的：
使用的就是堆上面的i：
也就是返回函数的时候，实际上返回结构体，结构体里面记录了函数的引用环境。
4、浅聊一下
4.1 Java 支不支持闭包
网上有很多种看法，实际上 Java 虽然暂时不支持返回函数作为返参，但是Java 本质上还是实现了闭包的概念的，所使用的的方式是内部类的形式，因为是内部类，所以相当于自带了一个引用环境，算是一种不完整的闭包。
目前有一定限制，比如是 final声明的，或者是明确定义的值，才可以进行传递：
Stack Overflow上有相关答案：https://stackoverflow.com/questions/5443510/closure-in-java-7
4.2 函数式编程的前景怎么样
下面是Wiki的内容：
函数式编程长期以来在学术界流行，但几乎没有工业应用。造成这种局面的主因是函数式编程常被认为严重耗费CPU和存储器资源，这是由于在早期实现函数式编程语言时并没有考虑过效率问题，而且面向函数式编程特性，如保证参照透明性等，要求独特的数据结构和算法。
然而，最近几种函数式编程语言已经在商业或工业系统中使用，例如：
- Erlang，它由瑞典公司爱立信在20世纪80年代后期开发，最初用于实现容错电信系统。此后，它已在Nortel、Facebook、Électricité de France和WhatsApp等公司作为流行语言创建一系列应用程序。
- Scheme，它被用作早期Apple Macintosh计算机上的几个应用程序的基础，并且最近已应用于诸如训练模拟软件和望远镜控制等方向。
- OCaml，它于20世纪90年代中期推出，已经在金融分析，驱动程序验证，工业机器人编程和嵌入式软件静态分析等领域得到了商业应用。
- Haskell，它虽然最初是作为一种研究语言，也已被一系列公司应用于航空航天系统，硬件设计和网络编程等领域。
其他在工业中使用的函数式编程语言包括多范型的Scala、F#，还有Wolfram语言、Common Lisp、Standard ML和Clojure等。
从我个人的看法，不看好纯函数编程，但是函数式编程的思想，我相信以后几乎每门高级编程需要都会具备，特别期待 Java 拥抱函数式编程。从我自己了解的语言看，像 Go，JavaScript 中的函数式编程的特性，都让开发者深爱不已（当然，如果写出了bug，就是深恶痛疾）。
最近突然火了一波的原因，也是因为世界不停的发展，内存也越来越大，这个因素的限制几乎要解放了。
我相信，世界就是绚丽多彩的，要是一种事物统治世界，绝无可能，更多的是百家争鸣，编程语言或者编程范式也一样，后续可能有集大成者，最终最终历史会筛选出最终符合人类社会发展的。
到此这篇关于简单聊聊Go语言里面的闭包的文章就介绍到这了,更多相关Go语言闭包内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！