Mac M1芯片安装tensorflow和pytorch和spaCy

mac m1 chip因为建构问题，直接pip的版本根本不兼容且不能用，安装踩了很多坑，在此记录一下。

apple官网指南

以下是装tensorflow详细的介绍：

1. 安装Xcode:
   你在Apple store可以找到，装完打开一下，有一些东西只有打开才能激活。
2. 安装Miniforge：
   不能用anaconda，要用这个，去这里下载Miniforge3-MacOSX-arm64（倒数第二个）下载地址
   下载完打开terminal（控制台），输入：

$ bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

过程中会有一些确认，一直确认。
3. 创造conda环境
打开新的terminal，输入：

$ conda

4. 下载
   去这里下载environment.yml
   （点进去快捷键command+s）

$ cd Downdloads
$ conda env create --file=environment.yml --name tf_m1

创建了一个 tf_m1 的虚拟环境

$ conda activate tf_m1

5. 下载tensorflow和addons
   地址
   下载这俩：
   1）tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl — https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
   2）tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl — https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
   或者直接：

$ pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

装完啦！
想装别的：

$ conda install -c conda-forge matplotlib -y
$ conda install -c conda-forge scikit-learn -y
$ conda install -c conda-forge opencv -y
$ conda install -c conda-forge pandas -y

接下来装pytorch

1. 在anaconda官网找到osx-arm64版本的
   也可以直接：

conda install -c pytorch pytorch torchvision

好啦

接下来装spaCy

有几个安装选项
我是直接pip/conda装spacy，但是有一些函数是没装上的，这时候不用卸，直接手动装，缺啥装啥：