pyecharts没有图像，只有坐标轴(或数据没有对齐)
遇见这种情况，大概率就是你的数据格式不对，比如pyecharts的x轴通常是str，int.
1.完全没有图
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
df = pd.read_csv(r'D:\qq_record\2019 B\B题\data1.csv')
x_1 = df['CardNo'].values
x_1 = list(map(str,x_1))
y_1 = df['AccessCardNo'].values
y_1 = list(y_1)
c = (
Bar()
.add_xaxis(x_1[:2])
.add_yaxis("商家A", y_1[:2], color='#6950a1')
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar"),
)
)
c.render_notebook()
改成下面这种
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
df = pd.read_csv(r'D:\qq_record\2019 B\B题\data1.csv')
x = list(df['CardNo'])
x = list(map(str,x))
y = list(df['AccessCardNo'])
c = (
Bar()
.add_xaxis(x)
.add_yaxis("商家A", y, color='#6950a1')
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar"),
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")],
)
)
c.render_notebook()
2.数据不齐。
如果你传入的数据是其他类型，比如datetime64[ns]
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
x = pd.date_range(start='2021-11-28',periods=6)
print(x)
y=[3,4,5,2,2,2]
c = (
Bar()
.add_xaxis(x)
.add_yaxis("商家A", y, color='#6950a1')
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar"),
)
)
c.render_notebook()
3.你直接把二维数据当y轴
y = df['AccessCardNo']
df[‘AccessCardNo’]是二维数据，有索引的。你可能会想那我只取值不就行了，用.values，其实这样也不行。
3.还有一种情况
你使用了.values
3.1对于x轴
x_1 = df['CardNo'].values
print(x_1[:2])
它会生成一种中间没有‘，’分割的列表。这种格式具体是什么我现在还不清楚。但是这样画不出图。
其实处理也很简单
x_1 = list(map(str,x_1))
3.2对于y轴
y_1 = df['AccessCardNo'].values
print(y_1[:2])
直接改成
y_1 = list(df['AccessCardNo'])
注意不能改成
y_1 = list(df['AccessCardNo'].values) # 错误的方法
这样还是画不出图。虽然都是y_1都是
y_1 = list(df['AccessCardNo'].values)
print(type(y_1[0]))
y_1 = list(df['AccessCardNo'])
print(type(y_1[0]))
总之一句话，要是没有图形，只有坐标轴，就检测你的数据类型和官网给的例子的数据类型是否相同。