pytorch load 模型时出错： A load persistent id instruction was encountered, but no persistent

深度学习在环境感知中的应用：案例与代码实现
让机器学会“看”世界：深度学习如何赋能环境感知？关键词深度学习|环境感知|计算机视觉|传感器融合|语义分割|目标检测|自动驾驶摘要环境感知是机器与外界互动的“眼睛和耳朵”——从自动驾驶汽车识别行人，到智能机器人避开障碍物，再到城市监控系统检测异常，所有智能系统都需要先“理解”环境，才能做出决策。传统环境感知方法依赖手工特征提取，难以应对复杂场景；而深度学习通过数据驱动的方式，让机器从大量数据中自动
自编码器表征学习：重构误差与隐空间拓扑结构的深度解析码字的字节机器学习自编码器重构误差隐空间
自编码器基础与工作原理自编码器（Autoencoder）作为深度学习领域的重要无监督学习模型，其核心思想是通过模拟人类认知过程中的"压缩-解压"机制实现数据的表征学习。这种由GeoffreyHinton团队在2006年复兴的神经网络结构，本质上是一个试图通过编码-解码过程来复制其输入的系统，却在实现这一看似简单目标的过程中，意外地获得了强大的特征提取能力。基本架构与工作流程典型自编码器由对称的两部
数据仓库是什么，一文读懂数据仓库设计步骤 Leo.yuan 数据数据仓库大数据人工智能数据库信息可视化
目录一、数据仓库：干啥用的？1.数据仓库是啥？2.数据仓库有啥大用？二、设计之前：准备啥？1.搞清楚业务要啥2.摸清数据家底3.划好仓库边界三、概念设计：搭框架1.定好主题域2.分清维度和事实3.画出概念模型四、逻辑设计：定细节1.设计维度表和事实表2.想好怎么存数据3.定好安全规矩五、物理设计：落地实施1.选好数据库软件2.优化数据库性能3.部署上线六、实施与测试：跑起来1.ETL：灌数据2.全
基于YOLOv8的Web端交互式目标检测系统设计与实现 YOLO实战营 YOLO 前端目标检测人工智能 ui 目标跟踪计算机视觉
1.引言目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，它在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域有着广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的快速发展，YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法因其出色的速度和精度平衡而备受关注。本文将详细介绍如何基于最新的YOLOv8模型构建一个Web端交互式目标检测系统，包含完整的UI界面设计和数据集处理流程。本系统将实现以下功能：基于YOLOv8的高效目标检测
交错并联Buck+LLC变换器的建模与控制优化研究
交错并联Buck+LLC变换器的建模与控制优化研究前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。摘要本文针对宽输入电压范围(200-450V)、多电压输出(12-48V)的高效DC-DC变换系统，提出了一种基于交错并联Buck预调节器和LLC谐振变换器的两级式拓扑结构。中间母线电压设定为200V，系统输出功率为1500W，要求电压和
基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现神经网络15044 python 算法 cnn 算法人工智能图像处理开发语言神经网络深度学习
基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言医学图像超分辨率技术在临床诊断和治疗规划中具有重要意义。高分辨率的医学图像能够提供更丰富的细节信息，帮助医生做出更准确的诊断。近年来，深度学习技术在图像超分辨率领域取得了显著进展。本文将复现一种结合卷积神经网络(CNN)、小波变
使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现神经网络15044 算法 python 分类矩阵人工智能数据挖掘深度学习
使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言1.1研究背景实例分割是计算机视觉领域的重要任务，它要求模型不仅要检测图像中的对象，还要精确地分割出每个对象的像素级掩码。近年来，基于Transformer的模型在实例分割任务上取得
OpenCV引擎：驱动实时应用开发的科技狂飙芯作者 DD：计算机科学领域 opencv 计算机视觉
在人工智能与计算机视觉技术迅猛发展的今天，实时图像处理已成为工业自动化、自动驾驶、医疗诊断、增强现实等领域的核心技术需求。而**OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）**作为全球最活跃的开源计算机视觉库，正以其强大的算法生态、跨平台兼容性以及持续进化的架构设计，成为驱动实时应用开发的“数字引擎”。本文将深入剖析OpenCV如何通过技术创新突破实时处理的性能极
深度学习系列-----＞环境搭建（Ubuntu）二师兄用飘柔深度学习历程深度学习 ubuntu 人工智能 pytorch python
1、前言电脑基础系统硬件情况：系统：ubuntu18.04、显卡：GTX1050Ti；后续的环境搭建都在此基础上进行。此次学习选择Pytorch作为深度学习的框架，选择的原因主要由于PyTorch在研究领域特别受欢迎，较多的论文框架也是基于其开发。2、anaconda+python3安装测试在学习深度学习的过程中会涉及到使用不同版本python包的问题，而anaconda可以便捷获取包且对包能够进
窗外秋雨潇潇_32ce
窗外，太阳光芒万丈，透过落地窗洒进来，暖洋洋的。看看时间，春节的假期过的真快，今天该去上班了。傍晚，草地上还有阳光的余辉，枯黄的草丛泛着淡淡的绿意。住在八楼的小男孩，是儿子的伙伴，兴冲冲的跑过来，就在窗外，等待儿子一起踢足球。窗外，草坪宽敞，松软，四周是树木和冬青，形成了围栏。两个孩子使出浑身的劲踢来踢去，一会儿飞跑着追赶着球，一会儿钻进花丛里又寻找着球。足球，让他们成了好朋友。足球，给他们增添了
深度学习-常用环境配置瑶山 AI linux 人工智能 windows CUDA PyTorch
目录Miniconda安装安装NVIDIA显卡驱动安装CUDA和cnDNNCUDAcuDNNPyTorch安装手动下载测试Miniconda安装最新版Miniconda搭建Python环境_miniconda创建python虚拟环境-CSDN博客安装NVIDIA显卡驱动直接进NVIDIA官网：NVIDIAGeForce驱动程序-N卡驱动|NVIDIA在这里有GeForce驱动程序，立即下载，这是下
孤单是你给的苦（孟思遐邵珈宸）无删减大结局九月书舍
简介：“爸，妈，我同意出国留学了。”听见女儿终于松口答应了，远在重洋的父母声音里满是欣慰。小说书名：孤单是你给的苦主角：孟思遐邵珈宸“爸，妈，我同意出国留学了。”听见女儿终于松口答应了，远在重洋的父母声音里满是欣慰。“思遐，你总算想明白了，爸妈心里的石头可算落地咯！这段时间你先准备一下，我和你爸爸马上安排，大概一个月后咱们一家就能团聚了。”不同于二老自在欢快的语气，孟思遐的语调很是低沉平淡。“我知
从0构建 HarmonyOS 本地语音识别项目：Whisper 完整落地教程观熵国产大模型部署实战全流程指南 harmonyos 语音识别 whisper 深度学习机器学习
第一章：鸿蒙手机语音识别项目实战（基于Whisper本地推理）项目目标：构建一个可以在鸿蒙系统手机本地运行的语音识别应用，使用Whisper模型识别用户语音为文字，全程无需联网。1.为什么要在鸿蒙手机本地部署语音识别？在很多移动场景下（驾驶、弱网环境、隐私敏感场景等），云端语音识别存在如下痛点：⏳网络延迟高、体验割裂⚠️数据隐私风险大网络依赖强，弱网/无网直接无法使用而将语音识别模型部署在鸿蒙设备
全球软件技术峰会 2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴向日葵也有悲伤运维架构推荐算法数据结构大数据数据库架构
全球软件技术峰会2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴在软件定义未来的时代，人工智能与数字化技术正以颠覆性力量重塑全球产业格局。2025年8月15-16日，以"全球专家、卓越智慧"为宗旨的全球软件技术峰会将盛大启幕，特邀全球近50位来自微软、谷歌、亚马逊、字节跳动等企业的技术领袖及一线实战专家，围绕大模型智能应用开发、AI与ML智能运维、软件开发智能化、架构设计与演进四大核
Spring Boot + LLM 智能文档生成全流程技术方案，包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地夜雨hiyeyu.com java spring boot spring java 系统架构后端 spring cloud 人工智能
SpringBoot+LLM智能文档生成全流程技术方案，包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地一、深度集成架构设计二、代码层深度规范（含20+注解模板）2.1精细化参数描述2.2错误码智能生成三、OpenAPI规范增强策略3.1扩展字段注入3.2多语言支持四、企业级Prompt工程库4.1基础Prompt模板4.2智能问答Prompt五、智能文档生成全流程5.1动态示
AI产品经理面试宝典第42天：学习方法与产品流程解析 TGITCIC AI产品经理一线大厂面试题产品经理 AI面试大模型面试 AI产品经理面试大模型产品经理面试 AI产品大模型产品
具体问答：学习产品及AI知识的方法问：请谈谈您是如何学习产品及AI知识的，以及您认为哪些资源对您帮助最大答：我的学习体系包含三个维度：分层知识架构、实践验证闭环、资源筛选机制。在知识获取阶段，采用「理论-案例-工具」三级学习法：通过《人工智能：一种现代的方法》构建AI基础框架，用TensorFlow官方文档掌握工程实现，结合《启示录》《俞军产品方法论》理解产品逻辑。实践环节采用「项目反哺」模式，例
老板让我介绍一下公司发财北小程序产品运营内容运营矩阵大数据
11年深耕，从源头定义系统开发的“放心之选”在数字经济加速奔跑的今天，一套稳定、高效、贴合业务的系统，早已成为企业破局增长的“核心引擎”。而选择什么样的开发伙伴，直接决定了这套引擎的“动力上限”。我们，一家拥有11年系统开发经验的源头开发商，始终坚信：真正的技术服务，不仅要“能做”，更要“做好”“做透”。全场景覆盖，从需求到落地无缝衔接11年的行业浸润，让我们深谙不同企业的数字化痛点。无论是想抢占
重磅！LM Studio AI编程全面免费
从今天起，LMStudio在家和工作中均可免费使用。查看更新后的条款了解详情。我们的隐私政策保持不变，您可以在此处阅读。在家免费使用，现在也可在工作场所使用LMStudio一直以来都免费供个人使用。这源于我们秉持的根本信念：人工智能应该让人们在自己的机器上轻松访问，无需依赖任何外部资源，并且完全保护隐私。此前，LMStudio应用条款规定，公司或组织若要使用LMStudio，必须联系我们并获得单独
在NLP深层语义分析中，深度学习和机器学习的区别与联系
在自然语言处理（NLP）的深层语义分析任务中，深度学习与机器学习的区别和联系主要体现在以下方面：一、核心区别特征提取方式机器学习：依赖人工设计特征（如词频、句法规则、TF-IDF等），需要领域专家对文本进行结构化处理。例如，传统情感分析需人工定义“情感词库”或通过词性标注提取关键成分。深度学习：通过神经网络自动学习多层次特征。例如，BERT等模型可从原始文本中捕获词向量、句法关系甚至篇章级语义，无
深度学习--利用梯度下降法进行多变量的二分类（感知机）白话学生nit 深度学习分类人工智能
其实这一节涉及到了感知机的相关知识，就把这一节当作是学习感知机的引子吧。什么是二分类我们先来说一下什么是二分类，二分类指的是将结果分为两个互斥的类别，通常用来表示问题的两种可能。为什么用感知机学习二分类常见的解决问题的模型有很多，这里我们使用感知机模型。至于为什么，因为感知机模型很多地方用起来比较简便，就拿我们这一节的问题举一下例子，我们需要依照房子的价格对房子进行分类。在感知机模型中，我们可以使
Self-Consistency：跨学科一致性的理论与AI推理的可靠性基石大千AI助手人工智能 Python #Prompt 人工智能机器学习神经网络算法大模型幻觉 LLM
本文综合其在逻辑学、心理学及人工智能领域的核心定义、技术实现与前沿进展来对Self-Consistency（自洽性）进行系统性解析。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义与跨学科内涵基础概念逻辑学定义：指理论或系统内部逻辑自洽，无矛盾或悖论。例如物理理论中，狭义相对论的速度变换
2023-04-12 王松奇
京心❤️达理想城店：王松奇2023年4月12日日精进落地真经严格就是爱，放纵既是害正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标准产值目标：13万台次目标:80台油卡目标：13张今日体验今天开数据分析会台次少保养预存一定要盯紧中间10天要努力冲刺一下
从0到1构建数据库安全审计系统：设计、实现与实战小张在编程数据库
引言2024年某金融机构发生数据泄露事件，内部审计日志显示，某运维人员在非工作时间执行了SELECT*FROMcustomer_info的全表查询，但当时未触发任何告警——这并非技术漏洞，而是数据库安全审计系统的“失效”。随着《数据安全法》《个人信息保护法》的落地，数据库作为企业核心资产，其操作行为的可追溯、风险的可预警已成为合规刚需。本文将从需求分析到代码实现，带你拆解一个企业级数据库安全审计系
人工智能学习指南：从菜鸟到大神的进击之路橡晟人工智能深度学习计算机视觉算法学习 python
人工智能学习指南：从菜鸟到大神的进击之路前言：别慌，AI没那么可怕嘿！想学人工智能？恭喜你，你已经比90%的人更有眼光了！很多人一听到"人工智能"就开始头疼，仿佛这是什么高深莫测的巫术。其实不然，AI就像学做饭一样——刚开始可能会糊锅，但掌握了方法，你也能做出一桌好菜！目录第一章：认清现实，别被忽悠第二章：建立知识地图第三章：实战为王第四章：自检清单——你真的学会了吗？第五章：进阶之路结语：成为A
悬镜安全将受邀参加2025开放原子开源生态大会 DevSecOps选型指南安全开放原子开源软件供应链安全厂商软件供应链安全工具 Devsecops
2025年7月24日下午，“2025开放原子开源生态大会-软件物料清单（SBOM）分论坛”将在北京国家会议中心二期会议室262盛大开启。本次论坛将汇聚开源治理领域专家学者、企业代表，围绕软件供应链安全发展趋势、企业开源供应链管理与SBOM应用、开源社区SBOM治理、重点行业供应链安全治理的探索与实践等议题展开主题发言，并发布“SBOM管理服务平台”，推动SBOM从理论到实践落地，助力安全防线前移。
阴谋爆仓！社科院课堂朱民ST-balance节能风电被骗揭秘！受害者亲述不能出金真相！正义青天
随着互联网的普及，数字经济蓬勃发展，各种线上平台如雨后春笋般涌现。然而，在这些看似繁荣的平台中，不乏一些黑平台，它们以欺诈手段骗取用户的财产，给人们的财产安全带来严重威胁。因此，我们有必要提高警惕，防范黑平台诈骗。针对网上素未谋面的牛散大咖，经济学家等推荐网上投资理财、数字经济，数字体育市场，人工智能项目，数字低碳，慈善投票网站买数字的等等都是骗局若你也不幸被骗遇到此类平台一定不要打草惊蛇，早期不
智能喷洒机器人目标识别系统：基于NanoDet的目标检测与UI界面实现 YOLO实战营机器人目标检测 ui NanoDet 计算机视觉目标跟踪深度学习
在现代农业生产中，自动化喷洒系统是实现精准农业的重要组成部分。智能喷洒机器人通过图像识别和自动控制技术，能够高效识别并精确喷洒农药、肥料等，提高农业生产效率，降低化学品使用量，减少环境污染。目标识别是智能喷洒机器人中至关重要的部分，它涉及到精准的作物和病虫害识别，确保喷洒操作的准确性。在本篇博客中，我们将构建一个基于NanoDet深度学习目标检测模型的智能喷洒机器人目标识别系统。我们将介绍如何使用
对标ChatGPT，「文心一言」今日亮相！AI人机时代来临，未来在何方？ AI医学
本文由「AI医学er」提供医海无涯，AI同舟。关注我们，助力高效科研。3月15日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。3月16日，百度文心一言人工智能聊天机器人正式上线。一个时代开始了。OpenAI在官网表示，GPT-4是一个能接受图像和文本输入，并输出文本的多模态模型，是OpenAI在扩展深度学习方面的最新成果。此前的ChatGPT，只能通过向其输入文字提问才能生成文字回答
【深度学习新浪潮】什么是system 1和system 2？小米玄戒Andrew 深度学习新浪潮深度学习人工智能大模型推理模型 COT 模型蒸馏动态推理
在大模型研究中，System1和System2的概念源于心理学家DanielKahneman的双系统理论，用于描述人类思维的两种模式。System1代表快速、直觉、自动化的思维（如模式识别），而System2代表慢速、有意识、需要努力的逻辑推理（如复杂数学计算）。这一理论被引入AI领域后，成为理解大模型能力边界和优化方向的重要框架。一、大模型中的System1与System2的定义System1（
飞算科技：以原创技术为翼，赋能产业数字化转型
在数字经济浪潮席卷全球的当下，一批专注于技术创新的中国企业正加速崛起，飞算数智科技（深圳）有限公司（简称“飞算科技”）便是其中的佼佼者。作为一家国家级高新技术企业，飞算科技以自主创新为核心驱动力，凭借互联网科技、大数据、人工智能等前沿技术，为各行业客户插上数字化转型的翅膀。飞算科技的定位清晰而坚定——自主创新型数字科技公司。这一定位不仅体现在其技术研发的方向上，更融入到为客户服务的每一个环节。无论
web前段跨域nginx代理配置刘正强 nginx cms Web
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spring学习笔记 caoyong spring
一、概述 a>、核心技术 : IOC与AOP b>、开发为什么需要面向接口而不是实现接口降低一个组件与整个系统的藕合程度，当该组件不满足系统需求时，可以很容易的将该组件从系统中替换掉，而不会对整个系统产生大的影响 c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
Eclipse打开workspace提示工作空间不可用 0624chenhong eclipse
做项目的时候，难免会用到整个团队的代码，或者上一任同事创建的workspace， 1.电脑切换账号后，Eclipse打开时，会提示Eclipse对应的目录锁定，无法访问，根据提示，找到对应目录，G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager，其中文件.fileTableLock提示被锁定。解决办法，删掉.fileTableLock文件，重
Javascript 面向对面写法的必要性？一炮送你回车库 JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行，什么纯javascript的mvc框架都出来了：ember 这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架我想说的是，javascript本来就不是一门面向对象的语言，用它写出来的面向对象的程序，本身就有些别扭，很多人提到js的面向对象首先提的是：复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的，用fu
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面试经典六问 atongyeye 工作面试
题记：因为我不善沟通，所以在面试中经常碰壁，看了网上太多面试宝典，基本上不太靠谱。只好自己总结，并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题： 1 简单自我介绍关于这个问题，主要为了弄清两件事，一是了解应聘者的背景，二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。我的回答：(针对技术面试回答，如果是人事面试，可以就掌
contentResolver.query()参数详解百合不是茶 android query()详解
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当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据，或者增加一个表的主键时或者表的索引时，常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行（或者事务已经被锁），所有导致执行不成功。 1.下面的语句
web 开发乱码征客丶 spring Web
以下前端都是 utf-8 字符集编码一、后台接收 1.1、 get 请求乱码 get 请求中，请求参数在请求头中；乱码解决方法： a、通过在web 服务器中配置编码格式：tomcat 中，在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8"； 1.2、post 请求乱码 post 请求中，请求参数分两部份， 1.2.1、url？参数，
【Spark十六】： Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式 bit1129 spark
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JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss BlueSkator -Xss -Xmn -Xms -Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置： java -Xmx355
jqGrid 各种参数详解(转帖) BreakingBad jqGrid
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读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy bylijinnan java 设计模式
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应用升级iOS8中遇到的一些问题 chenhbc ios8 升级iOS8
1、很奇怪的问题，登录界面，有一个判断，如果不存在某个值，则跳转到设置界面，ios8之前的系统都可以正常跳转，iOS8中代码已经执行到下一个界面了，但界面并没有跳转过去，而且这个值如果设置过的话，也是可以正常跳转过去的，这个问题纠结了两天多，之前的判断我是在 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated 中写的，最终的解决办法是把判断写在 -(void
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目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的，这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制，特别是节点之间的依存关系是固定的，节点的处理不考虑到流程整体的运行情况，细节和整体间的关系是脱节的，那么我们提出一个新的观点，一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢？这种流程有什么实际意义呢？这里有篇论文，摘要是：“针对网格中的服务
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Java父类取得子类类名 happyqing java this 父类子类类名
在继承关系中，不管父类还是子类，这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象，所以在父类中你可以用this获取到子类的信息！ package com.urthinker.module.test; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void
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最近刮起了一股风，就是去“国外货”。从应用程序开始，到基础的系统，数据库，现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”，使我们终于认识到了国外货的危害，开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂，为了信息安全，那我们就自然要使用和推行国货。可是，一味地推行，是否就一定正确呢？先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前，就据传某世界级的网络设备制造商生产的交

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