MATLAB图像识别手写数字（第一篇：准备数据）

假设共5000张图片、每张图片上写着0～9的10个随机数字 识别新图片的数字。

图像识别的繁琐之处就是事先给每张图片打标签、并一一对应…
网络架构：28×28个输入、10个输出。
28×28是每张图片像素值个数、不是大小、共754个像素点、每个像素点作为一个输入、共754个输入（754×5000）。
754×5000：5000张图片，每张图片上面有754个特征。
10是每张图片对应的标签向量 ；
1——【1 0 0 0 0 0 0 0 0 0】；
2——【0 1 0 0 0 0 0 0 0 0】；
3——【0 0 1 0 0 0 0 0 0 0】；
4——【0 0 0 1 0 0 0 0 0 0】；
5——【0 0 0 0 1 0 0 0 0 0】；
6——【0 0 0 0 0 1 0 0 0 0】；
7——【0 0 0 0 0 0 1 0 0 0】；
8——【0 0 0 0 0 0 0 1 0 0】；
9——【0 0 0 0 0 0 0 0 1 0】；
0——【0 0 0 0 0 0 0 0 0 1】（对应图片序号手动慢慢输入）。

数据： https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85384538

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P=cell(1,5000);
for i=1:5000
	imgpath=strcat('./图片/',num2str(i),'.jpg');
	P{i}=imread(imgpath);