这一章的学习更多的是为后面的知识作铺垫,所以内容比较少(当然也减轻一点复习的负担)
依概率收敛
需要概率P极限趋近于1
切比雪夫不等式的特殊情况
前提:随机变量之间 —— 相互独立,并且具有相同的期望μ和方差σ2
依概率收敛于期望
例
注意是带绝对值的
伯努利大数定律
二项分布限定
频率收敛于概率
辛钦大数定律(弱大数定律)
随机变量 —— 独立同分布,且有期望
依概率收敛于期望
独立同分布下的中心极限定理
X的平均 ~ 方差带 /n
例
注意≈
定理3
其实,不用特别记住,跟定理1是一样的
例
老师说过,之前期末考试考过类似这道题的题,所以看看
练习
第(2)问稍微有点看头