概率统计·大数定律及中心极限定理【大数定律、中心极限定律】

这一章的学习更多的是为后面的知识作铺垫,所以内容比较少(当然也减轻一点复习的负担)

依概率收敛

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需要概率P极限趋近于1

切比雪夫不等式的特殊情况

前提:随机变量之间 —— 相互独立,并且具有相同的期望μ和方差σ2

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依概率收敛于期望

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注意是带绝对值的

伯努利大数定律

二项分布限定

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频率收敛于概率

辛钦大数定律(弱大数定律)

随机变量 —— 独立同分布,且有期望

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依概率收敛于期望

独立同分布下的中心极限定理

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X的平均 ~ 方差带 /n

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注意≈

定理3

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其实,不用特别记住,跟定理1是一样的

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老师说过,之前期末考试考过类似这道题的题,所以看看

练习

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第(2)问稍微有点看头

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