Anaconda环境下安装Pytorch（win10） 亲测可用！

首先根据自己需要安装对应版本的anaconda 。

官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual（下载速度较慢）
清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/（下载快速且不易出错）

下载过程中如果没有框选自动配置变量的，下载完成后，需要配置环境变量。

我的安装在D盘Anaconda目录下，我的环境变量配置如下：
第一个变量将你的anaconda的安装地址填入；
第二个变量是anaconda下scripts文件夹目录；
第三个变量是anaconda下bin文件夹目录。

配置好环境后就可以在anaconda环境下安装pytorch啦！

	由于环境中需要安装很多软件，他们的Python的关联模块或版本会有所差异。如果全部安装到一个环境中会引起冲突。所以选择虚拟环境能很好地避免环境之间的冲突。

1、打开Anaconda Prompt

2、建立并切换到指定工作目录

md \pythonwork
cd \pythonwork

3、建立Pytorch Anaconda虚拟环境

conda create --name pytorch python=3.7 anaconda

这里我选择的是Python3.7，大家可以自行选择
4、启动Pytorch Anaconda虚拟环境

activate pytorch

5、安装Pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

【注意】关于CUDA版本选择
以上步骤第五条我选择的是CUDA10.1。确保电脑有合适的GPU
（1）搜索并打开NVIDA控制面板

（2）选择帮助-系统信息

（3）查看驱动程序版本

（4）记下来查阅对应版本
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

6、测试
命令行输入python进入Python，输入以下代码：

import torch
import torchvision
print(torch.__version__)

成功打印，测试成功，使用exit()退出Python
7、关闭Pytorch Anaconda虚拟环境

conda deactivate

注意
如果下载速度过慢要注意自己的下载源是否更改，可以更换清华源，或者大家懒得换源的话，可以直接食用。