2021-10-16 GoogleColab运行HigherhrNet网络

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GoogleColab运行HigherhrNet网络

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一、创建Google账号

在手机上的QQ邮箱软件上进行注册登录

二、下载谷歌浏览器

点击左上角应用，再点击进入Google云端硬盘，点击新建上传自己的文件夹（耗时较长）

三、关联GoogleColab

点击新建——更多——关联更多应用——搜索colaboratory

四、新建一个Colab文件并更改GPU

绿色圈，点击连接，就可以连接到云端进行计算，不过此时的连接并不是在GPU环境下工作。
红色圈，可以更改命名。

修改成为GPU环境



通过以下命令确认是否进入GPU状态

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

若输出结果如下，则已进入GPU状态，GPU名称为0

五、装载谷歌云盘（关联上传的文件）

将之前上传的文件与GoogleColab关联

在Colab中使用如下命令，将本程序编写界面与刚才上传的文件夹关联起来。

from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive",force_remount=True)

点击运行后，会出现如下结果

回车之后，还需要输入以下命令，才能够将文件夹关联起来。结果如下：

六、程序运行（根据GitHub代码）

GitHub源码地址
https://github.com/HRNet/HigherHRNet-Human-Pose-Estimation

按照git-hub代码要求配置环境

# COCOAPI=/path/to/clone/cocoapi
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git $COCOAPI
cd $COCOAPI/PythonAPI
# Install into global site-packages
make install
# Alternatively, if you do not have permissions or prefer
# not to install the COCO API into global site-packages
python3 setup.py install --user

从git网址下载COCOAPI

进入COCOAPI下的PythonAPI环境

使用make install安装

安装CrowdPoseAPI（步骤同上安装COCOAPI）
此处采用命令python3 setup.py install --user

进入主目录HigherHRNet-Human-Pose-Estimation-master下运行程序

------------The end-----------