jupyter虚拟环境 Kernel链接不上的问题

在这篇文章中也说一下安装pytorch虚拟环境的问题

1：以管理员身份打开Anaconda Prompt
2：输入命令conda create -n pytorch python=3.8创建pytorch的环境
查看环境是否安装成功：conda info --envs
3：安装成功后输入 conda activate pytorch，进入到pytorch环境中
在这步就可使用清华镜像了

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

4：conda install numpy
5：进入pytorch的官网，选择适合自己版本的pytorch，我这里安装的是gpu版本的。选好之后复制最下面一行的命令（我的是conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch）粘贴到pytorch环境中，去掉 -c pytorch，进行安装即可。
6：验证是否安装成功：conda activate pytorch切换到pytorch虚拟环境
输入python出现本机python版本号
输入import torch
print(torch.__version__) 1.12.1
print(torch.cuda_version)11.3
print(torch.cuda.is_available())输出True

打开jupyter notebook后，切换到新建的虚拟环境，连接不到服务器

ipython和ipykernel版本不匹配
在虚拟环境下运行下面代码，强制更新到最新版本

pip install --ignore-installed ipython --upgrade
pip install --ignore-installed ipykernel --upgrade

显示错误降低一下numpy和requests的版本即可