AI 中台体系与功能架构

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AI 中台的定位

AI 中台是实现 AI 技术在千行百业中快速研发、共享复用和高效部署管理的智能化基础底座,是智能化能力普惠的关键基础设施可以认为,AI 中台是企业中台的重要组成部分,以加快企业覆盖生产、管理、运营等各阶段基于 AI 能力的个性化业务创新,支撑企业内部管理决策及外部业务发展,进一步提升企业智能化效率。

一方面,AI 中台赋能企业中台自身,以数据中台为基础,实现 AI 能力的高效率生产和集中化管理,向企业内部客服中台、财务中台、运营中台等在内的业务中台输出 AI 服务,同时, 通过与知识中台的协同提升知识的智能生产、组织、应用等能力,实现企业中台的智能化发展;如, 某大型银行以百度 AI 中台方案为主体建设人工智能平台,向企业中台提供合同信息识别、关键 信息自动提取审核等能力,实现合同的自动化录入归档,大幅提升企业内部运行效率。

另一方面, AI 中台支撑企业业务应用的智能化升级,创建、管理面向行业场景的 AI 工程化能力,广泛赋能于企业的具体业务场景,如智能巡检、安全生产监控、智能质检、智能风控、智能营销等,助力企业业务智能化升级。

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AI 中台体系与功能架构

AI 中台包含 AI 技术服务平台、AI 研发平台、AI 管理运行三大核心层级 

AI 技术服务层级包含通用 AI 技术能力以及行业化的专用AI 技术能力两大模块,提供覆盖计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱等基础技术方向在内的 AI 通用能力,以及面向制造、 医疗、金融、能源等行业应用的场景化的 AI 技术服务,赋能企业快速实现多样化的应用场景创新。 

AI 研发平台层作为 AI 中台的核心能力产出,具备大规模深度学习计算支撑能力,包含数据服务 体系及 AI 模型开发两大能力模块,形成企业的创新能力基座。通过建立数据服务体系,向 AI 模型开发提供数据清洗、数据标注、数据增强、特征工程等能力,保障 AI 研发高质量、高效率 的数据供给;AI 模型开发模块面向企业提供包含 AI 模型构建、训练、调优、评估等在内的机器 学习、深度学习能力,并通过自动机器学习技术,降低模型研发门槛,加速企业智能应用创新。 

AI 管理运行层包含基础资源管理、AI 核心资产管理两大模块,支撑 AI 能力生产、服务、运维 全流程。基础资源管理由账号管理、权限管理、存储管理、算力资源管理、监控报警等能力组成, 满足企业账号权限审核、资源管理调度等内部管理需求 , 提升 AI 资源利用率、减少运维管理成本、 优化 AI 能力使用体验;AI 核心资产管理围绕 AI 模型、样本、算法等核心资产,提供纳管、发布、 共享、运维、交易等能力,实现 AI 核心资产的跨组织跨平台管理及应用,帮助企业实现核心资 产的沉淀与共享,促进企业内的协同创新生态。

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以百度为例 , 百度智能云 AI 中台解决方案构建了全栈式的 AI 能力生产、服务、管理解决方案, 帮助企业建设 AI 能力的生产和集中化管理平台,作为企业的智能中枢,为企业带来集约化管理、 高效率生产、统筹化升级多方面的显著价值,驱动智能化业务创新。

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