- 【Flink】集群环境下的搭建（Standalone 模式）
つ 情绪
flink大数据
前言Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架，支持多种安装部署模式。主要包括以下几种1.Standalone模式：这是独立运行的模式，不依赖任何外部的资源管理平台，只需要运行所有Flink组件服务。这种模式适合开发和测试环境。2.YARN模式：在这种模式下，Flink应用提交给YARN的ResourceManager，Resource
- Python 模块学习：（一）turtle模块
「已注销」
python
一、turtle模块概述Python标准库中有个turtle模块，俗称海龟绘图，它提供了一些简单的绘图工具，可以在标准的应用程序窗口中绘制各种图形。turtle的绘图方式非常简单直观，就像一只尾巴上蘸着颜料的小海龟在电脑屏幕上爬行，随着它的移动就能画出线条来。使用海龟绘图，我们只用几行代码就能够创建出令人印象深刻的视觉效果，而且还可以跟随海龟的移动轨迹，看到每行代码是如何影响它的移动的。这能够帮助
- 2025年02月02日Github流行趋势
油泼辣子多加
GitHub每日趋势github
项目名称：oumi项目地址url：https://github.com/oumi-ai/oumi项目语言：Python历史star数：1416今日star数：205项目维护者：xrdaukar,oelachqar,taenin,wizeng23,kaisopos项目简介：构建最先进基础模型所需的一切，从头到尾。项目名称：Qwen2.5-VL项目地址url：https://github.com/Qw
- OpenAI发布"深度研究"AI助手：开启复杂问题分析新纪元
OpenAI近日宣布推出一款新的AI"代理"，旨在帮助用户通过ChatGPT平台进行深入、复杂的研究工作。这项新功能被恰如其分地命名为"深度研究"（deepresearch）。根据OpenAI周日发布的博客文章，这项新功能主要面向"在金融、科学、政策和工程等领域从事密集知识工作，需要进行全面、精确和可靠研究的人群"。该公司还表示，对于那些需要仔细研究才能做出购买决定的商品，如汽车、家电和家具等，这
- neo4j初识笔记（一）（python操作篇）
夏么
pythonneo4jpythonneo4j
1、安装驱动pipinstallpy2neo2、插入数据#-*-coding:UTF-8-*-frompy2neoimportGraph,Node,Relationship#连接neo4j数据库，输入地址、用户名、密码graph=Graph('http://192.168.25.223:7474',username='neo4j',password='123456')defcreate_date(
- 【知识贴】x86、amd64和arm64区别
瓜炉
linux
x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构，它们主要区别在于指令集和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。1.x86指的是：32位的x86架构（又叫i386或x86-32），由Intel最早在1978年推出。位宽：32位，也就是每次可以处理32位的数据。常用平台：最常用于较老的桌面和笔记本电脑，早期的Windows和Linux系统也多基于该架
- 机器学习--学习计划
kyle~
机器学习机器学习学习人工智能
3周机器学习速成计划基于「28原则」，聚焦机器学习20%的核心概念，覆盖80%的常见应用场景。计划分为理论学习+项目实战，每周学习后通过5个递进项目巩固知识。第1周：数据与监督学习基础学习目标：掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。核心概念（20%关键内容）：数据预处理缺失值处理（均值填充、删除）特征缩放（标准化、归一化）分类变量编码（独热编码、标签编码）监督学习基础线性回归（原理、损失函
- 【gRPC-gateway】初探grpc网关，插件安装，默认实现，go案例
{⌐■_■}
gatewaygolang开发语言
grpc-gatewayhttps://github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway作用通过反向代理的方式，将grpcserver接口转为http+jsonapi使用场景向后兼容支持grpc不支持的语言或客户端单纯用grpc实现的服务端代码，只能用grpc客户端调用，（比如用gRPC官方提供的Go、Python、Java等SDK进行调用）现实开发中，不是所有客户端都
- Elasticsearch集群架构：构建高效、可扩展的搜索平台
detayun
Elasticsearchelasticsearch架构大数据
在当今大数据和云计算的时代，高效、实时的数据检索能力成为了企业核心竞争力的重要组成部分。Elasticsearch，作为一款基于Lucene构建的开源搜索引擎，以其强大的全文搜索能力、灵活的扩展性和丰富的功能特性，成为了众多企业首选的数据搜索和分析平台。本文将深入探讨Elasticsearch集群的架构设计，帮助您更好地理解和构建高效、可扩展的搜索解决方案。一、Elasticsearch简介Ela
- 机器学习--概览
kyle~
机器学习机器学习人工智能
一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。2.与编程的区别传统编程机器学习输入：规则+数据→输出：结果输入：数据+结果→输出：规则需要人工编写逻辑自动发现数据中的模式3.核心要素数据：模型学习的原材料（结构化/非结构化）特征（Feature）：数据的可量化属性（如房价预测中的
- 机器学习笔记20241017
tt555555555555
学习笔记深度学习机器学习笔记人工智能
文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集
- 人机交互、人机界面设计与测评
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人机交互交互uiux信息可视化
随着科技发展和信息化程度的不断推进，人机交互已成为产品中重要的组成部分，是操作者信息获取、推理、判断和决策的重要操作平台，其设计的好坏直接影响到系统性能的发挥。第一部分：人机系统理论一、人机系统交互概述1、人机交互、人机工效研究前沿2、人机交互、人机工效的研究内容与方法3、人机交互与工效学体系及其应用领域4、人机智能融合、人机协同机制研究进展5、智能装备协同下人机交互技术6、智能交互模式及人机工效
- python点亮led_用Python点亮led灯
weixin_39805119
python点亮led
我正试着用我的钢琴和Python来点亮我的dotstarled灯带！在我从键盘上得到我需要的信息，然后我尝试用python打开它。唯一的问题是，这是一个巨大的延迟。如果我一次按多个键，输入的信息就太慢了。在如果我删除代码来点亮我的led，它的工作很好，没有任何延迟。我有什么办法可以加快速度吗？在我对python相当陌生，所以任何提示都会非常有用！在以下是我目前为止的代码：importpygame.
- 基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究（python进行数据处理并完成建模，对品种进行预测）
Life is a joke
PYTHON人工智能机器学习机器学习集成学习人工智能
1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物，别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等，是一种名贵中药材，国内主要产地为较低纬度地区如：福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1]，被当地人民誉为“药中之王”，福建品种和台湾品种更是其中的上等品种，在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野
- 基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
机器学习深度学习cnnlstm神经网络gru回归算法
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据，但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题，长短期记忆网络（LS
- Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
transformer深度学习人工智能机器学习算法回归算法神经网络
###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。这些模型虽然在许多任务中取得了成功，但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足，导致模型训练时间漫长，并在处理较长文本时效果不佳。2017年，Vaswani等人提出的Transformer模型在《AttentionisAllYouNeed》一文中引起
- 随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）
追蜻蜓追累了
深度学习机器学习python随机森林大数据回归算法算法
##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代，数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。随机森林（RandomForest）作为一种强大的集成学习方法，因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出，基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策
- python——正则表达式(re模块)详解
每日一小知识
前端html.netcorehttpmicrosoft
在Python中需要通过正则表达式对字符串进匹配的时候，可以使个python自带的模块，名字为re。正则表达式的大致匹配过程是：1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。r：在带有'r'前缀的字符串字面值中，反斜杠不必做任何特殊处理。因此r""表示包含''和'n'两个字符的
- Python函数拆包完全指南：解锁参数处理的高级技巧
小彭爱学习
pythonpythonpython函数拆包python基础
Python函数拆包完全指南：解锁参数处理的高级技巧一、为什么需要函数参数拆包？在Python开发中，我们经常需要处理以下场景：将集合数据动态传递给函数处理可变数量的参数简化多层数据结构的参数传递实现更灵活的函数接口传统参数传递方式的局限性：defadd(a,b):returna+bnums=(3,5)add(nums[0],nums[1])#需要手动解包二、拆包操作符详解2.1星号(*)操作符用
- SyntaxError: invalid syntax-python报错
宝藏女孩的成长日记
Pythonpython
https://blog.csdn.net/hanhanwanghaha宝藏女孩欢迎您的关注！欢迎关注微信公众号：宝藏女孩的成长日记让这个可爱的宝藏女孩在努力的道路上与你一起同行！如有转载，请注明出处（如不注明，盗者必究）报错如下：这个错误的中文意思是：语法错误原因很有可能有两种：第一：python的运行版本可能有些出入，python2的语法和python3的语法有些不一样了，会导致语法错误第二：
- bjtu人机交互技术期末复习
--_--;
人机交互
HCI复习笔记绪论人机交互的概念笼统：研究人、“计算机”以及它们相互影响的技术具体：人机交互技术主要研究的是人与“计算机”之间的信息交换人机交互的历史三个阶段及特点CLI命令行界面：键盘GUI(WIMP)用户图形界面：鼠标MMI自然人机交互界面/多通道智能用户界面：摄像头、麦克风人机交互的发展趋势目前主流是WIMP，正向MMI过渡，未来更强调“以人为本，随时随地”、“自然、和谐”，“集成化、网络化
- 关于双塔模型的简单介绍
eso1983
python算法推荐算法
双塔模型是一种常用于推荐系统和信息检索等领域的深度学习架构，其核心思想是将用户和物品分别映射到不同的向量空间，通过计算两个向量的相似度来预测用户对物品的偏好或相关性。1.python示例使用python语言来简单示例一下实现过程如下：importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Dense,Embedding,Concaten
- 学习Python的一些在线资源推荐
eso1983
学习python开发语言
任何一门开发语言的学习都需要理论和实践结合起来，有时间的小伙伴可以通过在线课程、官方文档、开源项目来夯实基础。以下是个人认为比较好的学习路径，可以供大家参考学习：在线课程平台Coursera：推荐理由：Coursera上有许多来自知名大学和机构的Python课程。这些课程通常有完整的教学大纲、作业和测试，并且有专业的教师团队进行教学支持。课程内容质量高，经过精心设计，可以系统地学习Python。核
- 【Python】报错： ERROR: Cannot unpack file C:和Cannot determine archive format of C:
Uniquerose
python开发语言
这里举pandas为例，直接在cmd中安装的话很慢pipinstallpandas然后用清华镜像安装开始报错pipinstallihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas随后一直搜索寻找解决方法看到说加一个信任此网站就行，pipinstallihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-ho
- DeepSeek在协同过滤和深度学习技术中的应用场景
python算法(魔法师版)
深度学习人工智能
DeepSeek作为一个集成多种先进技术的平台，利用协同过滤和深度学习技术在多个领域实现了创新应用。以下是一些具体的场景和示例，展示了这些技术如何被应用于实际问题中。一、推荐系统电子商务协同过滤：在电商平台中，协同过滤用于根据用户的历史行为（如购买记录、浏览历史等）推荐相关商品。基于用户的相似性或项目的相似性来生成个性化推荐。Python深色版本fromsurpriseimportDataset,
- 浅谈知识蒸馏技术
eso1983
机器学习人工智能深度学习
最近爆火的DeepSeek技术，将知识蒸馏技术运用推到我们面前。今天就简单介绍一下知识蒸馏技术并附上python示例代码。知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩技术，它的核心思想是将一个大型的、复杂的教师模型（teachermodel）的知识迁移到一个小型的、简单的学生模型（studentmodel）中，从而在保持模型性能的前提下，减少模型的参数数量和计算复杂度。以下
- 如何把竖排的数据变为横排_实例46_Python文本数据可视化之“词云”图
weixin_39787057
如何把竖排的数据变为横排
如果要将实例45做好的词频分析可视化，“词云图”是一个很好的选择。它的原理是，将词频高的词显示得相对更大一些。而且可以自定义背景图，让词云显示成个性化的形状。今天我们就来将实例45获取的10家上市公司的“主要业务”词频文件批量生成词云图，这样一看词云图就大致了解这家公司的主要业务是什么了，放在PPT里展示也显得高大上。首先，我们导入需要用到库。若显示导入不成功，则需要用pipinstall+库名进
- OpenPyXL教程学习笔记
小霍不吃豆角
python学习笔记python
OpenPyXL是一个功能强大的Python库，用于处理Excel文件，允许读取、编辑和创建Excel工作簿和工作表。以下是OpenPyXL的详细教程：一、安装OpenPyXL要使用OpenPyXL，首先需要安装它。可以使用pip进行安装：pipinstallopenpyxl二、打开或保存文件打开已有文件：importopenpyxlpath='文件路径'#例如“C://test.xlsx”wor
- OCR文档识别——数据录入工厂
OCR13512721355
OCR识别
数据录入工厂特色识别核心软件内置文通科技最新研发的高性能文字识别引擎，支持中英日韩四国文字以及对英文的混排，识别率达99.8%以上。Unicode编码采用UNICODE国际编码标准。系统可在一个统一的平台下，同时处理包括中文、日文、韩文、英文在内的多种文字的识别和校对修改。校对方式灵活准确在横向校对的基础上，提供纵向校对进行校对辅助，尽可能的让校对高效率，文字正确率更高导出格式多样灵活，支持PDF
- Python画笔案例-086 turtle 多线程绘画
小英子架构
python绘图案例pythonandroidjavascript
1、turtle多线程绘画通过python的turtle库多线程绘画，如下图：2、实现代码 turtle库多线程绘画，以下为实现代码："""多线程绘画.py"""fromrandomimportrandom,randintfromturtleimportTurtle,Screenfromthreading
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景：
用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。
问题：
如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。
解决：
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name
android：text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式：@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下：
一：线性数据结构
(1)：列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn（一针见血）
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后，还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中
第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。
相关新闻：
（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法：
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync：yum install rsync
2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析：
yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc
开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：
建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构
造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出
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int n = 1;
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default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有：
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是：
- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：
1、注册多个账号（一般10个以上）。
2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
