Google Colab基本使用

这篇文章需要外网（科学上网）

$$GoogleColab$$

• 1.什么是Google Colab(实际上就是Jupyter的一种改装，其中加！可运行bash命令)
• 2.Google Colab的外连接
• 3.硬件资源
• 4.登录
• 5.第三方包的使用和安装
• 6.目录、代码段、文件
• 7.数据的上传和加载
• 8.使用硬件加速：
• 9.注意事项
• 10.补充

Google Colab：https://colab.research.google.com/notebooks

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1.什么是Google Colab(实际上就是Jupyter的一种改装，其中加！可运行bash命令)

Colaboratory（简称 Colab），您可在浏览器中编写和执行 Python 代码，并且：
1.无需任何配置
2.免费使用 GPU
3.轻松共享

Colab 简介

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2.Google Colab的外连接

1.Seed bank:类似于含很多深度学习模型和实例的库

2.Github：不用我说

3.GoogleDrive：Google网盘 形同百度网盘，可存放大量文件资源

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3.硬件资源

GPU型号：特斯拉 T4 16G显存
40G硬盘 20G内存

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4.登录

1.科学上网
2.注册Google账号
3.登录Colab网址

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5.第三方包的使用和安装

1.新建笔记本：

2.常用命令

运行方式：
1.点击小三角
2.shift+Enter

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目录、代码段、文件

• 目录

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• 代码段

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• 文件

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补充：

随机存取存储器（英语：Random Access Memory，缩写：RAM），也叫主存，是与CPU直接交换数据的内部存储器。它可以随时读写（刷新时除外），而且速度很快，通常作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储介质

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数据的上传和加载

• 上传Google网盘

1.登录https://drive.google.com/drive/

2.点击新建，并选择上传文件（如果是文件夹也建议压缩成文件，以便快速上传）

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• Colab挂载网盘

from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive")

登录–》获取授权码–》回来输入授权码–》挂载成功

在这时候，在文件中就挂载了我们的drive，其中main.py就是我刚刚上传的文件。

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• 解压文件到Colab目录下

一般都是压缩文件，所以你需要在命令行中进行解压：

!unzip '/content/drive/My Drive/xx.zip'

解压之后直接就在文件本地

或者

!tar -zxvf 压缩文件地址1  -C 目标文件地址

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使用硬件加速

# 查看GPU
!nvidia-smi

目前用的Tesla P100

注意事项

GPU无使用时长限制，但有连续使用时间限制，为12h

所以注意模型保存

补充