autodl运行yolov5模型
由于自己的电脑没有英伟达显卡，不得不借一个电脑运行自己模型（呜呜呜太惨了），借了一个2060ti的，花了半天把anaconda，环境,cuda啥的都弄好了，结果跑了一晚上主机超烫，担心烧坏了于是就想着还是租服务器吧，这个烧坏了还得赔好多钱呢。
话不多说，首先放上我的邀请码（点入这个链接就可以注册使用），AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL
首先输入相应信息点击注册
注册完之后就可以登录
如果是学生建议可以进行学生认证，里面帮助文档有，每个学校都有学生自己的教育邮箱，认证的好处就是可以享受会员价，不然就得满300积分才可以享受。
接下来进入我的实例，点击租用实例
下面这些地区呀，算力什么的可以根据自己需要选择
选好之后在平台镜像下面点击选自自己需要的框架即可
选完之后点击立即创建
这里有开机关机选项，创建之后是开机的，可以点击jupyter lab上传自己的数据和代码、
上传代码数据较慢，可以看帮助帮助文档，开无卡模式，0.1元一小时，不然就按照正常价格算，有点不划算Hhhh,对了，最好记得上传压缩包，进去在终端unzip xxx.zip就可以解压了。我是传到系统盘的不用换路径，直接Unzip的，如果你传到数据盘，autodl-tmp的话记得切换到这个路径下进行解压操作。
点击这个＋号就可以看到终端啦
这里有数据盘，系统盘说明，解压后，复制自己代码的路径，cd进入该路径。
然后就可以调用python train.py运行了，后边还要修改什么参数自己可以设置，例如python train.py --batch 32 --workers 8 等等。
同时你还可以开另一个终端实时看看你的GPU利用率如何 命令 watch -n 1 nvidia-smi.
运行完你的所以结果都保存到文件内，weights下载下来就可以用了
好啦，大概操作就是这样的啦，大家可以多多看看帮助文档，里面还可以部署到自己pycharm什么的，不过我没有专业版的就没有部署，就这样传上去也挺方便的，有时候会GPU空闲不足，需要等一段时间在开机就可以用了。