autodl运行yolov5模型

由于自己的电脑没有英伟达显卡,不得不借一个电脑运行自己模型(呜呜呜太惨了),借了一个2060ti的,花了半天把anaconda,环境,cuda啥的都弄好了,结果跑了一晚上主机超烫,担心烧坏了于是就想着还是租服务器吧,这个烧坏了还得赔好多钱呢。

话不多说,首先放上我的邀请码(点入这个链接就可以注册使用),AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL

 首先输入相应信息点击注册

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注册完之后就可以登录

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如果是学生建议可以进行学生认证,里面帮助文档有,每个学校都有学生自己的教育邮箱,认证的好处就是可以享受会员价,不然就得满300积分才可以享受。

接下来进入我的实例,点击租用实例

下面这些地区呀,算力什么的可以根据自己需要选择

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选好之后在平台镜像下面点击选自自己需要的框架即可

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 选完之后点击立即创建

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 这里有开机关机选项,创建之后是开机的,可以点击jupyter lab上传自己的数据和代码、

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上传代码数据较慢,可以看帮助帮助文档,开无卡模式,0.1元一小时,不然就按照正常价格算,有点不划算Hhhh,对了,最好记得上传压缩包,进去在终端unzip xxx.zip就可以解压了。我是传到系统盘的不用换路径,直接Unzip的,如果你传到数据盘,autodl-tmp的话记得切换到这个路径下进行解压操作。

点击这个+号就可以看到终端啦

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这里有数据盘,系统盘说明,解压后,复制自己代码的路径,cd进入该路径。

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然后就可以调用python train.py运行了,后边还要修改什么参数自己可以设置,例如python train.py --batch 32 --workers 8 等等。

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同时你还可以开另一个终端实时看看你的GPU利用率如何 命令 watch -n 1 nvidia-smi.

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运行完你的所以结果都保存到文件内,weights下载下来就可以用了autodl运行yolov5模型_第13张图片

 好啦,大概操作就是这样的啦,大家可以多多看看帮助文档,里面还可以部署到自己pycharm什么的,不过我没有专业版的就没有部署,就这样传上去也挺方便的,有时候会GPU空闲不足,需要等一段时间在开机就可以用了。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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