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droupout(暂退法)原理

暂退法一般只在训练时调用，在测试时调用可以用来测不确定性，在半监督学习里伪标签的测量就是这么做的。

droupout(暂退法)原理_第1张图片

droupout(暂退法)原理_第2张图片

注意！在选择丢弃的h时，是给每个h随机生成了一个0-1间的概率，概率大于p时置1，概率小于p置0，再与h相乘！p是调用dropout方法时自己设定的，默认为0.5.

droupout(暂退法)原理_第3张图片

 来源：《动手学深度学习》pytorch版

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